人工智能的发展经历了2016年的AlphaGo打败人类后的狂热、2018年实际落地困难带来的失望、2019年Deepfake假视频引发的对科技向善的思考之后，过去2年开始步入稳步落地阶段。立足当下，人工智能已成为后疫情时代数字化的重要发展方向，随着感知智能步入成熟，以视觉、语音为代表的"Al+"技术发展迅速。
作为元宇宙(Metaverse)六大支撑技术之一的人工智能，无论是计算机视觉，机器学习，还是自然语言处理和智能语音，人工智能是元宇宙重要的组成部分和关键之一，它与元宇宙切口高度重叠，有了这些人工智能技术的持续加持，元宇宙未来才会有从概念到场景化的落地。
关于智能交互的技术是元宇宙需要重点解决的问题之一，首先是“人”这一侧，主要是如何接入Metaverse的问题。现在的VR/AR/MR一定程度上试图解决如何把虚拟世界展示给我们的问题。先不说效果如何，这个接口的也只能提供视觉和听觉信息。虽然视觉和听觉为我们提供了大部分信息量，但其它感知能力，如触觉、嗅觉和味觉也是能让我们有虚拟世界真实感的关键。另一个交互的方向就是向虚拟世界输入，如语音，手势，动作等等。此外，现在有一些基于机器视觉的手势，姿势识别，但也有很多现实的问题，比如视野范围和遮挡的问题。那么一个简单的姿势骨架识别是怎么实现的呢?
Mask RCNN是一种用于执行语义和实例分割的流行架构。该模型可以并行地预测图像中各种对象的边界框的位置以及用于对象的语义分割的掩模。该基本架构可以容易地扩展到用于人体姿势估计的方法。
如上图，基本架构首先使用CNN从图像中提取特征图。区域提议网络(RPN)使用这些要素图来获取对象的候选边界框。通过从CNN提取的特征图中选择区域来获得这些候选边界框。由于候选边界框可以具有各种大小，因此我们使用名为RoIAlign的层来减小提取的要素的大小，使它们具有相同的大小。现在，提取的特征被传递到CNN的并行分支，以最终预测边界框和分割掩模。
现在让我们看看执行拆分的分支。首先假设图像中的对象属于类别集K.分割分支可以输出大小为m×m的K个二进制掩码，其中每个二进制掩码仅表示属于该类的所有对象。我们可以将每种类型的关键点建模为不同的类，并将其视为分割问题，以提取属于图像中每个人的关键点。
同时，我们还可以训练目标检测算法来识别人的位置。通过将人们的位置信息与他们的关键点相结合，我们可以得到图像中每个人的人体骨架图。该方法类似于自上而下的方法，但人类检测阶段与组件检测阶段并行执行。换句话说，临界点检测阶段和人体检测阶段彼此独立。
上面只是一个简单的姿势识别方法。看到这里，你是否对“AI+”技术产生了很大的好奇心呢?想要继续深入学习这一技术的同时获取实战经验，证明一下自己吗?
今年的全国人工智能大赛共有两个“AI+”相关赛道，是同学们挑战自己、证明自己不可多得的好机会!小(da)伙(lao)伴(men)千万不要错过啦，实战夺奖，等你硬核成王!
<p%20align="center" style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: "PingFang SC", "Lantinghei SC", Helvetica, Arial, "Microsoft YaHei", 微软雅黑, STHeitiSC-Light, simsun, 宋体, "WenQuanYi Zen Hei", "WenQuanYi Micro Hei", sans-serif; font-size: 18px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255); text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;"><img%20src="https: file1limit.gongzhu.net.cn="" file="" 20220127="" 51a8ca01="" %e5%9b%be%e7%89%873.png"="" alt="“AI+”赋能元宇宙，一文探讨智能交互的技术支撑">
大赛简介
全国人工智能大赛(以下简称NAIC)由深圳市人民政府设立于 2019 年，至今已发展到第三届。大赛立足国际视野，营造人工智能创新创造氛围，促进产业、学术、资本、人才等创新要素融合发展。2021年，第三届全国人工智能大赛由深圳市人民政府、鹏城实验室(PCNL)主办，深圳市科技创新委员会、新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)联合承办，DataFountain(简称DF平台)作为大赛合作伙伴参与赛事支持。
大赛以「AI 赋能视界」为主题，分为“AI+无线通信”、“AI+视觉特征编码”两个赛道，共设置396万元奖金，其中一等奖奖金高达100万元!无论是从总奖金金额来说，还是从一等奖金额来说，都无疑是国内档次最高的人工智能赛事之一!
本届比赛包括初赛、复赛和决赛，目前正处于初赛报名阶段。初赛、复赛均为线上比赛，参赛地点不限。
赛道一：“AI+无线通信”
初赛任务：要求选手通过人工智能技术学习信道特性，进行高维信道数据压缩降维与重建，利用AI设计接收机及其智能收发机联合优化。
赛道二：“AI+视觉特征编码”
初赛任务：要求选手综合考虑视觉信息编码效率和机器视觉任务性能，结合传统信号处理技术与人工智能技术，提升精度，优化效率，改善泛化性。
大赛日程
比赛时间：2021-12-19至 2022-04-15
报名时间：2021-12-19(12:00:00 AM)至 2022-02-13(12:00:00 AM)
大赛官网：naic.pcl.ac.cn
具体赛程安排如下
#初赛阶段
2021-12-19(12:00:00 中午)至 2022-02-21(12:00:00 中午)
#复赛阶段
2022-02-21(12:00:00 中午)至 2022-03-28(12:00:00 中午)
#决赛阶段
2022-03-29 至 2022-04-15
备注：复赛结束后公布具体日程安排。
大赛激励
除396万高额奖金外，大赛还设计了各类激励活动(每周五定期开奖)。
1、推荐有奖
活动时间：2022年1月1日-2022年2月13日
活动奖励：邀请好友得积分，可兑换不同奖励!
推荐巅峰(累计积分≥100)：1,000元京东卡(1,000元京东卡共2张)
推荐王者(累计积分≥50)：2,000元华为云资源券
推荐大师(累计积分≥30)：1,000元华为云资源券+500元京东卡(500元京东卡共20张)
推荐钻石(累计积分≥10)：200元华为云资源券+200元京东卡
*每推荐1位好友成功报名任一赛道，即可获得1个推荐积分(若被推荐人报名多个赛道，则积分仍记为1分) 。
推荐须知
推荐者必须为大赛报名选手。
每个被推荐人在报名仅可填写唯一推荐码，如被推荐人被多人推荐，有多个推荐码，以报名时填写的推荐码为准。
被推荐人必须在报名时填写推荐码，且完成参赛报名方可视为推荐成功。
推荐有礼的奖项可以累加。
活动期间每周五确定截止至当天中午12点的当周新增获奖名单，所有人的排位状态以截图显示为准。每周新增获奖名单将公布在比赛讨论区，名单公布后工作人员将在3个工作日内统一安排奖品发放。
a.每人在每排位的奖励只发放一次。
b.若本周推荐排位没有上升，则本周不发放奖励。
c.若本周推荐排位上升层级≥2，则本周只发放截图显示的所属排位奖励。
每期获得华为云资源券的推荐者需在获奖名单公布后3个工作日内填写华为云资源账号，过期未填者默认不需要华为云资源券(填写地址见讨论区【推荐有奖】)
如果该排位所获奖励数量有限，则根据当周获奖名单显示的同一排位中积分由多到少进行排序，积分多者优先获得奖励。
2、勤能补拙奖
活动时间：2022年1月17日-2022年2月13日
活动规则：
活动期间，报名大赛任一赛道且提交作品累计次数为该赛道排名前3的参赛队伍获得奖项。
活动期间每周五确定截止至当天下午16点的获奖名单，所有团队的提交次数以排行榜截图显示为准。每周获奖名单将公布在比赛讨论区，名单公布后工作人员将在3个工作日内统一安排奖品发放。
活动奖励统一发放给团队队长，参赛团队间自行负责在其成员之间分配和分发奖品，主办方和平台对此将不承担任何责任。
双赛道可同时参与并分别发放奖项。
活动奖励：京东卡50元
3、参赛有奖
活动时间：2021年12月19日-2022年4月15日
活动规则
在初赛环节，每赛道初赛最终排行榜前200名(含第200名)的团队提供100元华为云资源券;
在复赛环节，每赛道每支队伍提供300元华为云代金券;
在决赛阶段，每赛道每支队伍提供2,000元华为云代金券;
经审核及宣传配合后，大赛组委会将在阶段结束后统一发放活动奖品。
4、参赛证明
发放规则
初赛最终排行榜前200名(含第200名)的团队均可获得参赛/成绩证明;
其中复赛最终成绩排名前50名(含第50名)的团队将获得有复赛阶段排名的成绩证明，复赛最终成绩排名50名后的团队和未晋级复赛的团队将获得不含排名的参赛证明。
(上述成绩排名以初赛最终排行榜、复赛最终排行榜为准)
领取方式
决赛结束后，符合上述证明领取条件者可在大赛官网个人【荣誉中心】处下载电子参赛证明。
说明：以上活动中有任何疑问可联系大赛官方邮箱naic@pcl.ac.cn沟通反馈，大赛组委会保留对活动最终解释权。
参赛报名
大赛官网：naic.pcl.ac.cn
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