8月26日消息（九九）在今天举行的“5G-A产业发展峰会”上，中国工程院院士邬贺铨表示，关于5G-A的研究，除了承担为6G做前期探索之外，还需要做一些“补课”的工作。

对此，邬贺铨现场提出3点看法。

第一，目前5G的能力没有真正展现出来。5G下行的平均速率是4G的8.5倍，邬贺铨举例说：“假如一个应用，用4G下载需要1秒，用5G只要0.1秒，这在车联网中是很明显的。对时速60公里的汽车来说，晚刹车1秒钟多走16米，而晚刹车0.1秒只是多走1.6米，这就足以避免一场交通事故。但对普通消费者现有的应用而言，1秒跟0.1秒在体验上没有什么感觉差别。”

邬贺铨指出，现在的5G手机在普通消费者看来，能力与4G手机相比没有什么不同。在3G时代，智能手机相比2G时代的功能手机有质的飞跃；在4G时代，手机的带宽和摄像头的配置适应了短视频的需求；而5G手机几乎没有创新，4k和8k超清视频能力在手机上无从体验。

5G-A对应的手机芯片不仅仅是数据速率的升级，还需要4k、8k视频编解码能力。手机能力的开发还可以而且应当再结合人工智能，实现语音唤醒、语音识别、文本识别、脸部识别、计算指引等。“当用户具有生成4k短视频能力的时候，面向消费的5G新应用才可能‘活’起来，不提升现有手机能力就追求元宇宙既不成熟也不是刚需。”邬贺铨说。

第二，5G工业模组开发的思路需要改变。首先5G工业模组不是“车间版的5G手机”，和手机相比，在通信多频多模方面需要简化，但发射功率接口要求更高、更多，而且需要有复用和智能路由等功能；其次需要将工业模组升级为工业网关，嵌入PLC等功能，实现对PLC等原有公共设备的替代，还要融合物联网、边缘计算、区块链以及AI功能，这样才能打开原有PLC与生产装备、仪器仪表的封闭接口，解决PLC标准碎片化、协议不开放的问题；与此对应，还希望开发集成部分核心网功能的工业5G基站，便于在企业里安装；同时建议考虑为5G工业应用划出专用频率。通过上述多方面努力，推动工业互联网真正落地。

第三，关于云网和算网异构资源协同技术路线的选择。在算力时代，云网协同和算网协同被提到议事议程，无线云网算业一体成为十大研究方向之一。邬贺铨指出，“尽管我们期待云网算业深度融合，网络与算力一体管理，但网络一般不涉及算力中的数据与算法，需要明确云网算业一体‘一体到什么程度’。”

另外，这种一体化的管理将要付出时延和牺牲安全的代价，需要考虑是否值得做深度融合。在云网算业协同的技术路线上，是依靠控制面还是依靠数据面？云或者算与网的资源，在技术上与管理上都是异构的，用操作系统来管理，很难跨不同行政管理权限来互通。

如果算网融合的目的是通过网络来调度算力资源，那只需要在IaaS层互连多云，也就是IDC的互连。IaaS层IPv6仍然可以发挥作用，通过开发IPv6地址所承载的数据面，网络层的功能就可以实现，从而无需算网操作系统。基于数据面网络层地址字段实现异构资源互连，相比基于应用层DPI的解释或者控制面的信令要简单和直接，可以做到低时延。“当然网络也不是说一定不要控制面，SDN软件定义网需要用到控制面的功能，但主要是路由和切片的计算。”邬贺铨说。

关于5G-A核心网演进的研究，邬贺铨建议重视IPv6功能的开发，能在数据面解决的问题无需交到操作系统，特别是对实时性要求很高的业务，在数据面处理而非控制面处理，有利于UPF下沉应用功能的进一步开发和拓展应用领域，也有利于边缘计算的广泛部署。