(上海2022年11月2日美通社消息) -- 元宇宙概念自问世以来激发了人们无限想象和热议。其中，以工业互联网和智能制造为基础的工业元宇宙具有广阔的前景。基于德勤方法论和对元宇宙及智能制造的洞察，探讨工业元宇宙的特点、技术和价值体系，给出了元宇宙在工业场景应用的通用分析方法，并以能源和汽车行业为例，描述工业元宇宙的典型应用场景。

工业元宇宙涉及诸多行业，如汽车、能源、钢铁、机械装备、电子制造等多个行业。行业和场景众多，但可以采用相近的方式进行分析，即产品全生命周期和元宇宙模式应用结合的方法。

一个维度是以产品全生命周期视角解构企业经营管理场景；另一个维度是将元宇宙的具体应用模式（通常也是技术模式，比如虚拟呈现、数字孪生等）对应到产品的不同阶段，包括设计、生产、销售、维护和服务等，看各种模式如何为各种工业场景带来体验、效率、成本、质量、安全等方面的价值提升，构成工业元宇宙的总体分析框架（如下图所示）。这个方法的逻辑也是适用于消费元宇宙，只是在消费元宇宙中，是以消费者全生命周期为视角。

在工业智能制造领域，汽车行业一直走在工业技术前沿，工厂智能化相对成熟，因此也更容易实现工业元宇宙。工业元宇宙能够整合整个汽车工厂业务流程、工厂空间、汽车生产过程，把资产、产品、流程、组织和人员等实体虚拟化表示，可实现实时3D设计协作、虚拟员工安全生产、智能化库存、沉浸体验式营销，有望开拓全新商业模式。

通过对全球12家汽车企业的元宇宙应用分析，我们看到元宇宙的应用模式，中国企业更多集中在虚拟产品和虚拟空间的应用；在汽车研发和制造环节的元宇宙场景应用主要以外资（合资）企业居多，且主要以来自欧洲和美国品牌居多。整体而言，并没有形成完整的端到端的元宇宙解决方案，大部分都是局部场景的尝试。

下图是汽车行业元宇宙应用总体情况，颜色深浅反映当前应用程度的多少，包括工业元宇宙和消费元宇宙。

图片来源：德勤管理咨询

能源行业的通用特征包括重资产、重设备、重运营、安全生产等，基础能源物质还具有金融属性。能源行业经营管理的重要目标之一是如何提高资产利用率、生产运营效率，以及安全生产水平。在能源行业，通过元宇宙的数字孪生相关技术，可对历史数据进行挖掘，从大量的业务数据中获取有效的、潜在有价值的信息；通过3D建模和数字孪生发现潜在的能源资源，结合专家经验进行决策，为专家工作提供远程支持；通过3D可视技术，配合XR终端，使操作员基于友善的交互界面对完整的能源制造流程进行3D可视控制，同时确保远程专家可以和现场进行交流和互动，对现场情况进行指导、优化和辅助决策。数字孪生和虚拟空间技术特别适用于解决能源行业在上游能源获取阶段野外开采、海上勘探等面临的生产安全问题。本白皮书分析了三个案例：能源集团A的智能矿山、能源集团B的虚拟工厂，以及能源集团C 将AR应用于智能巡检和远程指导的案例。

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