按一般的理解，元宇宙是最前沿的科技，与常人的保健很难联系在一起。但是目前的发展趋势却是二者的结合将为大健康领域带来全新的发展机会，同时还延伸了元宇宙的概念外延。

目前业内认为元宇宙与大健康领域可能的结合点有：扩展现实（包括VR、AR和混合现实MR）、数字孪生技术、人工智能、区块链和加密技术，还有更科幻的脑机交互。美国数字健康基金RockHealth认为，元宇宙与大健康结合后的应用机会众多，但目前有两种场景和尝试最为常见：1.沉浸式环境：通过VR和AR，供应商和消费者出于医疗教育、辅助或治疗目的参与其中。

2.数字孪生：现实世界的实体在虚拟世界中的映射，可以被用来协助进行医疗保健的相关决策。根据RockHealth的统计，去年整合了VR或AR技术的数字健康创业公司拿到了约2亿美元的投融资，是上一年的两倍多，尽管这还不到整个数字健康赛道的1%，但市场和资本都在释放关于元宇宙的积极信号。

另外据国内资料，国内约有20家涉足XR+医疗的初创企业，自2019年以来获得投融资的有6家，共计融资额约1.3亿元人民币。虽然最常见的是XR和数字孪生，但元宇宙大健康的应用绝不仅限于此。目前已初露端倪的就有这五个方面，下面就逐个做简要介绍。

临床手术

临床手术目前的难点在于对病症定位的精准性与安全性不足，而且对医生的依赖性太大，患者与家属的恐惧等不信任情绪也屡见不鲜。借助元宇宙视觉技术如XR、全息影像等，在手术前即可模拟患者身体构造图，清晰准确的展示病症部位。而且也可促进医患沟通，帮助患者与家属了解病情，克服心理障碍。在手术过程中医生可以使用XR监测患者身体各部位，提高手术效率，减少并发症风险，同时节约人力成本。在未来5G+VR的帮助下还可实现远程手术，平衡各地医疗资源不均的现状。

目前在这方面的代表性企业有美国的VicariousSurgical和以色列的Augmedics。前者致力于类人机械臂+VR的微创手术机器系统，后者则是开发医用AR系统。

VicariousSurgical的愿景是“将外科医生送入患者体内”，可以实现1.5厘米级创口的腹腔手术。每条手臂上都有28个传感器，完全精准匹配医生的动作，让手术精度与过程都实现最优化。配套的VR设备则为医生带来完全拟真的视觉，仿佛亲自走进患者的身体。

Augmedics依靠自研的AR穿透性光学器件，将患者部位的3D图片投影在医生的视网膜上，方便医生实时观察病患部位，配合CT图像最终确诊。这套设备也可以在手术中为医生提供X射线视觉，医生可以全程不看设备的进行手术。

医疗机器人

医疗机器人现在已有部分应用，但功能和范围都很有限，而且传统机器人辅助的康复手段机械且单调，隐私性也不强，容易引起患者更重的厌烦情绪。另外，目前很多疾病，特别是脑部疾病，难以用传统手段诊断与治疗，这也是需要医疗机器人帮助解决的痛点。元宇宙的VR与机器人配合可以营造高沉浸感的治疗环境，帮助患者恢复积极性，将身体治疗与心理治疗相结合以求更好疗效。同时还可以与脑机接口配合，帮助治疗各种脑部疾病。

目前这方面的代表企业有XRHealth与Neuralink，前者主打家用级VR康复与护理产品，帮助诊断与康复运动、认知、身体、心理、痛觉等疾病，使患者在家里即可获得医生的远程监控与指导，并自主康复。Neuralink名气更大，由马斯克创办，没错就是那个你知道的马斯克。其去年推出的脑机接口芯片与产品已进行了一些动物实验，在未来可用于诊断与治疗脑部疾病，帮助残障人士等。

医疗教学

现阶段的医学教学多依赖实物模型，但模型不够逼真，数量不足等问题就很麻烦，况且模型也难以反映患者的具体情况，各地资源也参差不齐。元宇宙的视觉技术则可以解决此类问题，与教学研有机结合，即可实现高效与有序教学，再结合AI与大数据技术，又可实现数字化图书馆的人性化与智能化。

这部分目前的代表企业有Ocoulus与OSSOVR，前者是Meta的子公司，一直致力于XR相关技术，其技术与设备被多家医疗机构采用；后者则提供专业级VR手术培训与医疗方案，业务已拓展至欧美二十多个国家，广受好评。

药物和医疗器械研发

药业一向都是高成本行业，特别是依赖化学工艺的西药，每年的研发费用不下10亿美元，新药的研发周期平均在10到12年，且成功率勉强有15%左右，对成品的检测与生产同样费时费力。而且与一般的工业设备不同，医疗器械的生产制造对环境要求极为严苛，精密度颇高，不同企业，不同部门间也常有信息孤岛。

根据药企的这种特性，元宇宙技术即可发挥作用，比如大量重复性工作或实验就可由AI完成，以及对临床前实验的设计与处理，现有药物再利用，信息整合及记录新方法等。如此既可压缩研发时间，又能降低成本，帮助药企开发更有差异性、竞争力、高门槛的药物。除了AI，区块链技术也可以提供平台，方便信息传递且保持时效性，实现临床试验数据的共享，保护知识产权。为医疗设备制造企业提供解决方案，覆盖研发，生产，销售，培训，售后等全业务链，形成价值闭环，助力构建数字化医疗生态，实现降本增效。

目前在这方面的代表性企业有美国的Exscientia和中国的AlvaSystems，前者致力于将AI和大数据用于研发药物，是全球首家实现药物设计流程自动化，并让AI制药进入临床试验阶段的企业；后者则是工业AR解决方案供应商，多年来也已积累了不少医用级案例。

AI超级医生

我国人口众多，医疗资源紧张且分配不均，各地区医疗水平参差不齐，对患者的经济压力也很明显，因此发展元宇宙AI超级医生就很有意义。依托强大的云端，算法引擎以及大数据，AI超级医生对大部分疾病都可应付自如，并生成初步治疗方案，提供个性化疾病管理流程。在未来，大部分疾病都可以在几秒钟内完成诊断。

现阶段致力于这部分的企业有EvidationHealth和Qure.AI，前者通过穿戴式设备收集用户行为信息并加速诊断，管理健康数据。每年通过数字生物标记技术收集到的万亿级数据，再与药企合作分析，共同推进对疾病与药物的研究，目前已可用于诊断早期或轻度的阿尔茨海默症（即老年痴呆症），以及对二型糖尿病患者提供日常监测与健康管理。

Qure.AI是家印度企业，将人工智能与影像诊断，大数据等技术相结合，实现分钟级分析和解释医学影像，帮助确诊疾病，协助医生提出个性化治疗方案。

人类的历史就是与疾病斗争的历史，每次平均寿命的延长都与科技发展息息相关。有人说科幻作家是世界上最能未卜先知的未来主义者，但也要承认科学技术的不断创新才是让这种先知变为现实的媒介。