头部企业从工具、平台和应用多维度入局，引领数字人产业发展
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编辑 | 蒲蒲
全真互联时代正在悄然到来，加速线上线下的跨时空融合，作为全真互联的重要入口，数字人可以推动线上和线下更加全面地一体化，打造出沉浸式的"全真"体验与可操作的"互联"交互。
伴随着全真互联的到来，未来数字人应用还将具有哪些可能性，技术路线会产生哪些变化?
腾讯研究院、腾讯云智能和创业黑马合作，先后对数十家从事数字人的企业进行深度调研与跟踪访谈 ，分析产业发展现状，底层驱动力、未来方向和挑战等，形成《数字人产业发展趋势报告（2023）》。报告从数字人的价值定位、核心技术、行业应用、C端发展、产业聚集 等十个不同维度进行剖析，挖掘出产业发展的十大趋势。
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1
数字人定义
数字人是指以数字形式存在于数字空间中，具有拟人或真人的外貌、行为和特点的虚拟人物，也称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机图形学、动作捕捉、图像渲染、AI等。
数字人可以打造更完美的人设，为品牌带来正向价值。互联网、金融、电商平台、消费品牌、汽车出行等领域纷纷推出数字人，用于品牌营销、智能客服等方向。
数字人可以按照不同维度进行分类：
根据人物图形资源的维度，数字人可分为2D和3D两大类，从外形上又可分为2D真人、2D卡通、3D卡通、3D风格化、3D写实、3D超写实、3D高保真等多种。
根据驱动的维度，可分为真人驱动和AI驱动两种。
根据商业和功能维度，可分为内容/IP型、功能服务型和虚拟分身等三种。
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2
技术发展是数字人第一推动力
数字人是多技术综合产物，数字人近年的发展来源于CG（Computer Graphics，利用计算机进行视觉设计和生产）、语音识别、图像识别、动捕等相关技术的共同成熟。
数字人具有以下三方面特征，分别是由建模、物理仿真、渲染、动捕、面捕和AI等技术支持，各项技术不断迭代，推动数字人制作效能和智能水平提升，其中通过AI技术实现高度拟人化的"思想和行为"，进而给用户带来亲切感、参与感、互动感和沉浸感是未来发展的重要方向。
（1）人的外观，具有人的相貌、性别和性格等人物特征。
（2）人的行为，具有语言、面部表情和肢体动作的能力。
（3）人的思想，具有识别外界环境，并与人交流互动的能力。
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3
数字人市场将呈现高速增长态势
数字人市场增长迅速，根据市场分析机构预测，其中AI数字人市场规模在2026年将达到102.4亿元。
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4
数字人产业发展十大趋势
价值定位：数字人制造和运营服务的B端市场不断扩大，将面向更广大的C端用户提供服务，各类数字人价值定位和商业模式有差异。
技术迭代：技术集综合迭代驱动数字人形似人，制作效能将继续提升。
AI赋能：AI技术驱动数字人多模态交互更神似人，并逐步覆盖数字人全流程。
融合发展：数字人技术与SLAM、3D交互、体积视频、空间音频等技术深度融合，渲染将从本地到云端。
行业应用：千行千面的数字人将成为人机交互新入口，但深度上仍需挖掘。
C端模式：UGC数字人将加速出现，成为未来产业的增量空间。
硬件载体：数字人仍以2D显示设备为主，3D显示设备成为特定领域的新解法。
发展路径：在场是数字人发展的高级阶段，将与应用场景深度耦合。
产业聚集：艺术和技术双轮驱动，北京有望成为产业新高地。
合规前置：数字人版权保护及行业合规体系需同步建设，推动实现可用、可靠、可知、可控。
趋势1：数字人制造和运营服务的B端市场不断扩大，将面向更广大的C端用户提供服务，各类数字人价值定位和商业模式有差异
趋势2：技术集综合迭代驱动数字人形似人，制作效能将继续提升
趋势3：AI技术驱动数字人多模态交互更神似人，并逐步覆盖数字人全流程
趋势4：数字人技术与SLAM、3D交互、体积视频、空间音频等技术深度融合，渲染将从本地到云端
趋势5：千行千面的数字人将成为人机交互新入口，但深度上仍需挖掘
趋势6：UGC数字人将加速出现，成为未来产业的增量空间
趋势7：数字人仍以2D显示设备为主，3D显示设备成为特定领域的新解法
趋势8：在场是数字人发展的高级阶段，将与应用场景深度耦合
趋势9：艺术和技术双轮驱动，北京有望成为产业新高地
趋势10：数字人版权保护及行业合规体系需同步建设，推动实现可用、可靠、可知、可控
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