在1月份公布了有史以来首次收入下降，且降幅达到38%后，Meta的元宇宙大饼就已经越来越难以激起人们的兴趣。
再加之面对全球范围内潜在的经济衰退，Meta亟需一个新的创新风口来刺激市场——而就在这一关口，ChatGPT的人气开始飙升，随后国内外众多科技行业巨头就开始纷纷加入人工智能竞赛，这其中当然也包括Meta。
最近关于Meta最大的消息，或许就是扎克伯格宣称Meta正在整合团队努力，专注于构建生成式人工智能。
Mete究竟在人工智能领域有多少积淀，其在人工智能领域的投入又是否会重演其All in元宇宙后一地鸡毛的剧本？
1 专注人工智能，Meta就能逆袭？
扎克伯格2023年2月27日正式宣布，该公司将创建一个新的顶级产品组专注于生成式AI，以为这家科技巨头在新兴AI领域的工作进行“涡轮增压”。
为什么Meta如此急迫地从元宇宙转向至AI领域，或许是因为 AI在现阶段主要可以帮助Meta实现两个目标。
此前， 2023年1月份的财报电话会议上，扎克伯格将 2022 年称为“效率之年”。在2022年12月大规模裁员后，Meta正在精简其组织结构。
而生成式AI恰好可以提高内部生产力和成本效率，因为工程师可以将一些任务“委托”给新技术。
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同时，Meta还可以创建新的、热门的生成人工智能产品，这可能会提高其广告平台的吸引力、功能和用户参与度——在上个季度，Meta的人工智能工作使广告商实现了比前一年多20%的转化，降低了每次客户获取的成本，并提供了更高的广告支出回报。
虽然从收入的角度来看，AI助力Meta获得了更高地广告回报，但同时大范围用AI带来的成本飙升也值得注意——这些算法运行起来很昂贵，因此AI上的创新并不一定会在短期内降低Meta的运营成本。
扎克伯格也在公司最近的收益电话会议上承认：“很多东西都很昂贵，对吧，生成一幅图像或一段视频或一次聊天互动”。
虽然如此，市场依然保持着较为积极的观望态度，然后押注Meta在生成式人工智能世界中会取得突破性成功。
2 在AI领域，Meta究竟有多少家底
在过去一年多的大部分时间内，Meta一直以all in元宇宙的姿态示人，但其实在AI领域其也一直进行着探索。
而随着OpenAI的ChatGPT大受欢迎，越来越多的公司，包括微软、谷歌以及Snapchat都在探索生成人工智能领域的机会，但在将此类技术应用于产品方面，Meta比微软和谷歌更为谨慎。
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Meta在2022年9月发布了基于生成式人工智能的视频产品——这一产品可以根据文本提示生成高质量的短视频内容，然而，它在当时并没有掀起多大波澜。
在更早的去年1月，该公司启动了雄心勃勃的 “无语言障碍”（NLLB）项目，半年之后Meta宣布了它的第一个重大成功：
这个被称为NLLB-200的人工智能模型能说200种语言，包括亚洲和非洲的一些不太普遍的语言，如老挝语和坎巴语。
此外在官方的介绍中，NLLB-200还可以翻译55种非洲语言，并有 "高质量的结果"。Meta公司说，该模型在FLORES-101基准上的表现比现有的最先进的模型平均高出44%，而在选定的非洲和印度方言上则高出多达70%。
此前，在任何两种给定的语言之间进行翻译——特别是两种语言都不是英语的情况下，已被证明是对人工智能语言模型的重大挑战，但NLLB-200已经在一定程度上克服了这一问题。
同时在疫情期间，Meta也曾被报道正在开发更快地应对新型有害内容的人工智能：例如用其来识别不鼓励接种新型冠状病毒疫苗的帖子。
在该人工智能的开发中，Meta使用了Few-Shot Learner (FSL)技术：以往的AI系统是从具体示例中学习新任务，但收集和标记大量数据的过程可能需要数月时间，但这一新的人工智能系统只需要很少量的训练数据，就能在数周而不是数月内对新型有害内容做出反应。
而这一新系统已在Facebook和Instagram上推出，导致看到有害内容的用户比例降低。
最新的关于Meta投身AI的动态，则是其正在开发自己的AI大型语言模型LLaMA——该模型更适合研究人员而不是普通大众。
Meta声称，该模型可以实现ChatGPT创造者OpenAI和Alphabet Inc .设计的人工智能系统的类似人类的对话能力，同时使用少得多的计算能力。
扎克伯格表示，LLaMA在帮助研究人员推进工作，在生成文本、对话、总结书面材料、证明数学定理或预测蛋白质结构等更复杂的任务方面有很大的前景。
Meta首席AI科学家杨立昆也表示，在一些基准测试中，LLaMA130亿参数规模的模型性能优于OpenAI推出的GPT-3，且能跑在单个GPU上；650亿参数的LLaMA模型能够和DeepMind 700亿参数的Chinchilla模型、谷歌5400亿参数的PaLM模型竞争。
但似乎剧情的走向，与Meta所期待的发生了一点点小偏差。
3、刚刚开始，就有了小插曲
周一Meta表示，其将继续向获得批准的研究人员发布其人工智能工具LLaMA，但在在线留言板上已经有人声称，其最新的大型语言模型已泄露给未经授权的用户。对此，Meta在一份声明中说:
虽然这种模式不是所有人都可以使用的，有些人试图绕过批准程序，但我们相信当前的发布策略可以让我们平衡责任和开放性。
与OpenAI等竞争对手不同，Meta的人工智能研究部门公开分享其大部分工作，而OpenAI对其技术保密，并向软件开发者收取访问费用。
但人工智能工具也包含滥用的潜在可能，例如创建和传播虚假信息。为了避免这种滥用，Meta选择在审查后向研究人员和其他与政府、民间社会、学术界等有关联的实体提供其工具。
虽然经过了元宇宙的一地鸡毛，但Meta此次开发生成式AI工具的认真意图再次点燃了市场对其的兴趣，尽管通往人工智能光明之路与当下的元宇宙一样，还不那么清晰。
但随着世界领先的科技公司和新兴创业公司在人工智能竞赛中争夺领先地位，生成式人工智能很有可能很快成为大型科技公司必备的共同特征。
然而，与元宇宙一样，已经经过验证的案例必须显示出在收入和盈利方面的优势，这样热度才能维持更长时间。
不过卷卷更想问的是，Facebook当时为了all in元宇宙改名为Meta，而如果在AI领域的投入持续增加，Meta会不会又要改名？
