AIGC是什么？

AIGC( AI Generated Content)是利用人工智能来生成你所需要的内容，GC的意思是创作内容。与之相对应的概念中，比较熟知的还有PGC，是专业人员用来创作内容;UGC是用户自己创造内容，顾名思义AIGC是利用人工智能来创造内容。

AIGC技术原理

AIGC 是指利用等 GAN(生成对抗网络)、Transformer 模型、Diffusion 模型等基础生成算法模型、预训练模型以及 CLIP(跨模态学习模型)等 AI 技术，通过对既有数据的学习和发散，基于与人类交互所确定的主题，由 AI 算法模型完全自主、自动生成对应内容，从而帮助互联网、传媒、电商、影视、娱乐等行业进行文本、图像、音视频、代码、策略等多模态内容的单一生成或跨模态生成，以提升内容生产效率与多样性。

AIGC 也是继 UGC、PGC 之后新型利用 AI 技术自动生成内容的生产方式，被认为是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新型内容创作方式。目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人上等。

AIGC 的功能

文字创作

AIGC 生成文字目前主要被应用于新闻的撰写、给定格式的撰写以及风格改写。比如用户可以通过输入一段对于目标文章的描述或者要求，系统会自动抓取数据，根据我们描述的指令进行创作。

图像创作

技术平台降低了艺术绘画创作的门槛，用户只需要通过输入文字描述，计算机将会自动生成一张作品。

视频创作

例如 Google 推出了 AI 视频生成模型 Phenaki 能够根据文本内容生成可变时长视频的技术，在公布的 DEMO 中，Phenaki 基于几百个单词组成一段前后逻辑连贯的视频只需两分钟。

音频剪辑

AIGC 生成音频早被应用于我们的日常生活当中，比如常用的手机导航中的声音。更深层次的应用将会是虚拟人领域，AIGC 不仅可以生成虚拟人的声音，并可以创造出说的内容。

游戏开发

AIGC 在游戏当中的应用可分为两方面，一方面用于场景和故事的搭建，另一方面玩家可以通过 AIGC 的平台工具来创建自己的虚拟人，可以用于游戏中的打金等活动。

代码生成

资料显示，2022 年 AIGC 发展速度惊人，迭代速度更是呈现指数级爆发，其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为 AIGC 发展的“加速度”。

AIGC 的创作类型

目前为止，与 AIGC 相关的创作类型主要有三种：

1、内容平台的一种自动化作业方式

比如 CCTV 的 AIGC 平台，就包括智能采编、模板生成、画质优化等等;部分语音类 app，通过语音合成(TTS)技术，提供文本自动转语音的能力;流媒体平台，通过算法对画面画质进行优化，提高清晰度等等。

2、AI 科研机构的多模态应用，实现内容生成

比如中科院自动化所的跨模态通用人工智能平“紫东太初”，就能够做到“以图生音”“以音生图”。百度文心大模型的“AI 画家”，则在前不久的元宵节，生成与地点相匹配的专属画作。

3、科技企业及创业公司的数字人、虚拟人制作

通过自主开发、平台开发等形式，合成全新的人物形象，与用户开展互动。比如 AI 手语主播，通过 AI 算法将文本转化为手语信息，为听障朋友提供服务；品牌代言人，火星车数字人祝融号跟广大用户进行互动；虚拟偶像，通过生动的表情、动作、语言等展示才艺，与粉丝对话;以及智能客服、游戏陪玩等等。

（本文根据网络公开资料整理）