作者：Zoey | NFTScan Researcher
上个月，由 OpenAI 推出的 AI 对话机器人 ChatGPT 上线 2 个月活跃用户破亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。不容置疑，ChatGPT 的上线掀起了新一波的浪潮，马斯克都直言“吓坏了”。从广义上讲，人工智能（AI）指计算机模拟人类智能，完成做决策、解决问题和学习等复杂任务的能力。过去几年，人工智能与其他相关技术呈指数级增长，融入到我们日常生活的许多方面。
而 NFT 作为数字资产，它拥有独一无二性、稀有性、不可分割性的特征，是人们探索未来数字资产领域的新纪元。随着 NFT 技术和人工智能（AI）的发展，未来在 NFT 领域的应用也会逐渐增多，两者会擦出怎样的火花呢？从智能合约到机器学习，NFT 与 AI 技术的结合将带来怎样的变革？在本文中，我们将探讨 NFT 与 AI 的结合将为 NFT 行业带来怎样的新机遇和前景，以及其对 NFT 市场的影响和未来发展趋势。
一、AI 技术在 NFT 行业中的应用
随着生成式 AI 的出现，正在激励人们随意运行指令，直到得到理想的输出，例如我们可以在 ChatGPT 上每天运行数百个指令，直到得到满意的输出。而当前生成式 AI 面临的挑战是，需要使用几百人的作品来创建成千上万个输出，但这些作品没有被识别、归属或追踪。但如果 AI 和区块链这两种工具融合在一起呢，一旦与 NFT 等区块链技术结合，产生独一无二、不可分割、不可篡改的特征，那会是怎样的场景？
1）大数据分析和预测：
AI 技术可以通过对 NFT 交易市场交易额数据和链上 NFT 新增数据的分析，预测 NFT 领域的发展趋势，提前捕获市场热点，帮助 NFT 交易者和投资者做出更加明智的决策。例如，AI 可以分析 NFT 交易市场的链上成交数据，预测未来一段时间的市场变化，帮助交易者找到最佳购买或出售的时机。
2）自动分析和资产定价：
在 NFT 市场上，每个 NFT 的价格都是根据市场需求和供应情况而决定的，因此准确地给 NFT 资产进行定价则变得尤为重要。AI 技术可以通过对单个 NFT 资产历史成交数据的分析，并且基于机器学习算法，来对 NFT 资产进行精准定价，这可以显著提高 NFT 资产价格的准确性和评估效率。
3）智能化的安全检测：
智能合约是区块链技术的核心之一，但由于智能合约的复杂性，常常存在安全漏洞和被黑客攻击的风险。而通过 AI 技术可以对智能合约代码和机制进行安全分析，并给出检测结果。使用机器学习算法和数据集对 AI 模型进行训练，来识别智能合约中的漏洞、受到的攻击行为及可疑操作等异常行为。分别在部署前对代码快速检测潜在漏洞与安全风险，再对部署完的合约进行检测，将检测结果可视化输出，以图表等方式呈现，并给出对应修复方案。
4）基于 AI 算法创造加密艺术品：
AI 技术可以生成独特的 NFT 艺术品，为 NFT 市场带来新的艺术风格和创意。例如，AI 可以使用深度学习算法生成具有独特纹理和形态的数字艺术品，并通过自适应学习来优化生成的艺术品的质量和独特性。例如Art Blocks是一个策展 AI 艺术的顶级平台，它使用一种名为“生成式对抗神经网络” （GAN）的技术来创建艺术作品，这种技术使用深度学习算法来生成图像，使得每件艺术品都是独一无二的。
5）基于 AI 算法的动态 NFT
大多数“传统” NFT 通常以图像或音频文件的形式呈现，无法演进也无法与用户进行互动，持有者只能以一些局限的方式与其进行有限的互动。而当 NFT 被嵌入 AI 语言模型后相较而言就更有活力，不仅能基于用户输入与人互动提高交互性，除此之外它们具备学习能力，可自己创造新内容并且还能提供动态体验。
6）保护 NFT 作品的版权：
AI 技术可以用于保护 NFT 作品的版权。通过使用 AI 技术，可以检测和识别网络上的侵权行为，及时发现侵权行为并采取相应的措施。此外，AI 技术还可以加密和验证 NFT 作品的版权信息，确保作品的版权归属不会被篡改或争议。
7）个性化推荐和服务：
AI 技术可以通过分析 NFT 交易的历史数据和用户行为，为用户提供个性化的推荐和服务。例如，交易市场/数据分析平台应用 AI 可以根据用户的偏好和历史交易记录，可以推荐符合用户兴趣和需求的 NFT 作品，从而提高用户满意度和购买转化率。
二、AI 对 NFT 领域的影响
AI 正在重塑各行各业的前景，NFT 也不例外。NFT 等区块链技术与 AI 结合的发展趋势必然将对 NFT 市场产生深远的影响，从当前的市场情况来看，这种结合可以为 NFT 市场带来更多更大的机会和挑战，那么在这种发展趋势下可能对市场带来哪些影响呢？
1）更高效的市场运作：NFT 和 AI 的结合将为 NFT 市场提供更多的自动化服务，从而提高市场的效率和运作速度；更多智能化内容和交易系统，将吸引更多投资者和用户进入市场，从而增加市场的规模。不仅可以根据用户数据和市场需求，还能更好地推广 NFT 内容，提高 NFT 内容的市场知名度和认可度。通过将 AI 功能整合到 NFT 市场、预言机或 NFT 数据平台等构建模块中，可以为实现 NFT 整个生命周期的智能化奠定基础。
想象一下，NFT API 能够从链上数据集中提取智能指标，或利用计算机视觉方法，提供智能建议给用户，从而为 NFT 交易提供更为智能化和高效的服务。数据和智能 API 将成为 NFT 的重要组成部分，为 NFT 市场的稳健发展提供更强的支持。
2）创造新的商业模式：NFT 和 AI 的结合将会创造新的商业模式和现金流，例如 NFT 艺术品评估：AI 可以用于评估 NFT 艺术品的真实价值，通过图像识别和情感分析算法来分析 NFT 艺术品的内容和情感表达。这样的商业模式可以帮助 NFT 持有者更好地了解其 NFT 的价值和潜在市场需求。
3）更加安全和稳定的技术支持：AI 技术可以帮助智能合约更好地保障 NFT 项目的版权和交易安全，从而提高安全性和可靠性。例如 AI 可以使用机器学习技术来监控和检测 NFT 交易中的异常行为，例如未经授权的访问或非法交易；AI 可以使用智能合约管理技术来管理 NFT 交易，并确保交易的公正和透明等等。
三、未来发展趋势
除了以上的结合影响及前景，两者结合在未来会有怎样的发展趋势呢？一方面，NFT 等区块链技术的普及将会为 AI 技术提供更多的数据源和场景；另一方面，AI 技术的发展将会为 NFT 市场带来更多的创新与应用，帮助 NFT 市场更好地满足用户需求和市场需求，促进市场的健康发展；此外，NFT 与 AI 技术的相结合还可能会引发新的商业模式和产业链的形成，这些新的产业链将会为 NFT 市场带来更多的机遇与挑战。
总之，AI 技术的加入将为 NFT 市场注入更多创新和活力，无论是在市场监管、NFT 评估、版权保护等方面，AI 技术都将扮演越来越重要的角色。NFT 与 AI 技术结合的未来发展趋势非常广阔，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信在未来会带来更多的创新和突破，助力数字艺术和数字经济的繁荣发展。因此，对于 NFT 从业者来说，积极拥抱 AI 技术，深入研究和应用，将是未来的必然趋势，Web3 领域也终会共同开启数字资产的新时代。
