每经记者：朱 鹏 每经编辑：陈俊杰

走过2022年的挣扎与坚守，千行百业都期待在2023年博得头彩。2023年伊始，第一股热潮毫无疑问归属人工智能（AI）。

在推出两个月后，基于AI语言大模型打造的交互式应用ChatGPT实现了1亿的月活跃用户数，成为史上用户增长最快的消费应用。资本市场再度被AI点燃。国内大厂们也先后入局。百度率先宣布将在3月推出“文心一言”。随后，阿里巴巴、腾讯、华为、字节跳动等十余家大厂先后宣布进军相关领域。

受访者供图

清华大学计算机系教授、人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东此前在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，AI和互联网一样，兼具技术和产业的双重属性。作为产业的AI潜力已经无需赘言，那么作为技术的AI，会刺激哪些业态或应用呢？

数字人或许是AI火热浪潮下的2023年一大新趋势。随着元宇宙的兴起，数字人相关产业也迅速崛起。虽然元宇宙的风头在年初被AI盖过，但它并未消沉，而从数字人的实际市场应用来看，其已与众多场景紧密融合，且有扩散之势。

发展趋势：明年或推千元级数字人

作为技术领域的新业态，数字人并非新产品，早几年前就有“洛天依”这样的成功IP被推出。但彼时其更多活跃于动漫圈层，且灵活度和仿真度并不高。随着技术的突飞猛进，数字人类目中的虚拟人逐渐成为目前的主流“数字人”发展趋势。

日本工程院院士、电子科技大学特聘教授任福继告诉《每日经济新闻》记者，当前人们看到的数字人大多使用3D影视制作方式制作，因此投入的成本、时间和制作团队能力的高低决定了数字人呈现效果是否“仿真”。“这也是目前数字人的发展瓶颈所在。每个环节都依赖人工离线制作，制作和运营成本较高，内容产出时间周期长。”

但随着AI技术的发展，数字人有望在成本和制造周期上迎来双突破。国内AI企业魔珐科技联合创始人谭宏冰在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，目前业内制作一个高质量的虚拟人成本相比前两年已经有了比较明显的下降，未来有望进一步降低。

从数字人的发展轨迹来看，产品迭代周期还是相当快的。百度智能云AI及应用产品中心副总经理刘倩曾公开表示，百度从2018年开始布局数字人，第一代数字人的成本为单个500万至600万元，制作周期近半年。据悉，当前百度已经可以做到通过上传2D照片即生成相应数字人。

谭宏冰也表示，2022年公司制作一个高质量虚拟人的周期大概需要两三个月，今年就已经缩短至一个月出头，“慢慢地可能可以变成一个星期就能完成”。

从应用端来看，目前数字人在C端消费市场仍有巨大前景。但成本问题是亟待解决的一大阻碍。刘倩曾表示：“一个技术想要真正广泛应用到各行各业，降低其门槛和普惠化是必经之路。”

事实上，数字人的降成本之路或许相较很多行业而言更有可控性。以汽车等产业为例，实体硬件的成本很难被无限压缩，而数字人的制作成本则主要来自人力和算力成本。“当生产效率足够高的时候，人力成本就会下降，而随着技术的迭代，算力成本也会下降。”谭宏冰说。

谭宏冰透露，这个过程可能不会耗费太久的时间。据他所称，目前魔珐科技已经在打造更智能化的生产工具，“这些工具对虚拟人的生产能力变革会有很大推动作用，可能明年我们就会推出千元级别的虚拟人产品”。

应用趋势：深度陪伴场景很有前景

据相关机构调查，2022年，全球有36%的用户观看过虚拟偶像的表演，21%用户看过由虚拟人参与的直播等活动。

从实际曝光来看，从B站元旦晚会到央视元宵晚会，虚拟数字人登台演出似乎已经成为当前国内各大晚会的标配。

相比来说，如何让消费者真切地使用数字人服务或许是企业们共同的课题。在业内，一些观点认为UGC会成为数字人的增量空间，也是其在C端市场的主要应用方式。对此，谭宏冰认为UGC的确是一个很可观的增量空间，但UGC的应用离不开技术的普惠。

谭宏冰认为，像短视频之所以能普及，产生大量的优质UGC，是因为其基础设施很完善，工具系统和专业视频团队的差距不大。这个时候比拼的就是创意，因此普通人也可以做出好的UGC。但当前的AI相关技术水平以及基础设施普及度还做不到。“像数字人，目前一个企业在B端市场一年做几百个高质量的虚拟人其实已经很不错了。普通消费者可能会觉得几百个不多，但这种虚拟人的要求是非常高的，远超游戏里虚拟人物的精细程度。”

目前虚拟数字人在影视动画、传媒、泛娱乐等行业已有诸多成熟应用，内容产品也开始受到市场认可，并且在许多传统行业有落地应用案例实现降本增效，比如“数字员工”和“虚拟客服”。

但任福继更看好未来基于虚拟数字人深度陪伴的应用场景，他认为AI大模型结合虚拟数字人技术，未来完全能很好地扮演陪伴者角色，解决一些社会问题。例如在康养场景的应用，现阶段国内老年人口呈现老龄化、高龄化、空巢化三大特征的快速发展态势。随着老龄化加剧，失能、失智、独居、高龄老年人日益增多，养老护理人员的社会需求越来越大。

“通过虚拟数字人与老年人实时交流，可以增强陪伴，减少老人孤独感，促进养老服务业的发展和整体服务水平的提升，维护社会稳定。”任福继说。

产业趋势：工业和规模化处上升期

毫无疑问，工业化和规模化是数字人行业发展的必然趋势。规模化的好处在已经成熟的行业中都已被验证，好处将是多方面的，例如降低成本，提高效率，提高质量，促进创新等。

谭宏冰认为目前数字人的工业化和规模化水平仍处于上升期。据谭宏冰说，目前数字人的工业化进程处于造机器的阶段。去年其就一直在做工业化，今年公司的生产效率已经翻了好几倍。“等生产线建好，AI智能化的流程也应用其中时，生产效率翻倍是完全有机会的。我觉得可能今年下半年或者明年初就能看到一些相关的变化了。”

新业态的发展离不开环境，每经记者梳理A股上市公司中涉及虚拟数字人的企业发现，在37家企业中，办公地点最集中的地方是北京，其次是深圳、上海。某种程度上，上市企业的分布格局也预示了未来数字人产业的重点发展分布。

据IDC预测，中国AI数字人市场规模预计到2026年达102.4亿元人民币。相较于同为虚拟内容的元宇宙市场规模，数字人的百亿级的规模预测似乎不算庞大。任福继认为，数字人与元宇宙、AI技术的结合应用点很广泛，在不同领域的应用潜力十分巨大，当其更深入地融入传统实体行业的时候，也许就能带动更大的经济效益。

科技赛道永远不缺新故事，一夜爆火又黯然退场的案例也并不少见。对此，谭宏冰认为数字人赛道走势很不错，“我们可能会看到NFT、Web3这些曾经很火的东西现在有些沉寂。但数字人的市场需求是真实的，特别是企业端对交互虚拟人的需求还在蓬勃发展。”