ChatGPT火了,带火的还有AIGC。
但其实在ChatGPT横空出世之前,AIGC在各领域就已经崭露头角。
AI绘画刷屏社交圈、AI作曲软件创作的作品风靡网络、搭建AIGC技术的营销软件更是让企业赚的盆满钵满……AIGC正在悄然引导一场深刻的变革,重塑数字内容的生产方式和消费模式。
与突然爆火的ChatGPT相比,AIGC更像是一个幕后推手,ChatGPT是否能够继续火下去,需要AIGC技术的持续发力。
然而,AIGC对人工智能发展进程的影响还不止体现在ChatGPT一个应用上,经过长时间的蓄力,AIGC技术落地的应用场景呈平铺式展开,已经逐渐渗透到各行各业中,AIGC时代已来。
什么是AIGC?
它缘何能推动人工智能商业化进程?
说到AIGC就要先了解决策式/分析式Al (Discriminant/Analytical Al) 和生成式AI(Generative AI)两种AI模型。
决策式AI是根据已有数据进行分析、判断、预测;而生成式AI不是对已有数据的简单分析,而是在学习归纳已有数据后进行演绎创造,也就是基于历史数据进行模仿式、缝合式创作,生成全新的内容。
传统的人工智能技术属于前者,偏向分析、判断能力,而AIGC属于后者,它可以在已有数据的基础上自动生成文本、图片、音乐、视频、3D交互等各种形式的内容。
比如《ChatGPT只用来聊天,可惜了》一文分享过的的ChatGPT就是AIGC最具体的应用场景,用户可以和ChatGPT进行有逻辑的互动,与和正常人类聊天无异。
ChatGPT上线后的大火,让AIGC人工智能这一赛道受到高度关注。日渐成熟的技术、凸显的降本增效优势以及日益增长的市场需求等因素,则是其受到国内外企业及用户广泛关注的主要原因。
包括红杉中国、百度风投等在内的投资机构已纷纷押注AIGC领域。AIGC有望推动AI商业化进程的大幅加速。
降本增效,内容质量提升
对于传媒、营销等很多行业来说,内容制作是核心,而内容制作成本背后通常是人力成本。未来若用AIGC进行部分人力替代,内容制作成本将明显降低。
比如目前主打“AI生成文案”的独角兽Jasper ,每月生成10万字的价格约82美元,折合每1000字收费约5.57元人民币,与传统的人工创作内容相比,成本降低很多。
就内容质量而言,由于AI 模型经过大数据的训练,知识积累量远高于人类水平,可以生成更高质量的内容。
如OpenAI的AI作画产品DALL·E 2,由20亿参数版本的GPT-3模型经过4亿对图像和文本训练而来,生成的内容已经接近中等画师的水平。
图 | DALL·E根据输入内容生成的对应图像(图源:智东西公众号)
新技术驱动AIGC实用性增强
ChatGPT等AIGC模型的爆发式突破得益于生成算法、预训练模型、多模态技术等关键技术的落地。
比如Transformer、扩散模型等基础生成算法模型的性能、稳定性、生成内容质量在不断提升,现在AIGC已经能够生成文字、代码、图像、语音、视频、3D 物体等各种类型的内容和数据;
而多模态技术的成熟则让AIGC可应用的广度不断扩展,可跨文字、图像、音频等多种类型数据进行关联,这一能力现在很多落地应用已经能够证明。
未来,算法、语言模型会得到进一步发展,可以自我持续学习的多模态AI将日益成为主流,这些因素会进一步推动AIGC在更多领域的蓬勃发展。
海量需求牵引AIGC应用落地
根据《中国AI数字商业产业展望2021-2025》报告预测,AI数字商业内容的市场规模将从2020年的40亿元,增加到2025年的495亿元,数字内容需求呈指数上升。
而AIGC通过学习人类的思维方式、查阅挖掘海量素材,能够以低成本高效率的方式生成满足人类差异化需求的内容,为应对人类对数字内容的海量需求和丰富程度提供了有效的内容生产途径。可以预见,AIGC将成为未来内容生成主力。
AIGC落地应用场景
AIGC技术的发展有望成为推动数字内容创新发展的新引擎,而海量需求则推动AIGC技术在各行各业中的应用场景得以落地和发展。
近日,据36氪研究院根据公开资料整理的有关AIGC的应用情况显示,其应用场景涉及客服、新闻撰写、图像生成、生成视频等多领域,传媒、营销、金融、社交等行业已经出现落地应用。
(图源:36氪)
文生图赛道是AIGC概念下商业模式较成熟的领域,而Midjourney是该领域将AIGC技术成功产品化的代表。
2022年8月,杰森·艾伦通过Midjourney创作的绘画作品《太空歌剧院》获得科罗拉多州博览会艺术比赛中获得第一名,Midjourney一时间名声大震。
图 |《太空歌剧院》由Midjourney生成(图源:海外独角兽公众号)
Midjourney是在2022年3月面世的一款AI绘画工具,用户在工具中输入内容,就能通过人工智能产出相对应的图片,耗时大约一分钟。
目前,Midjourney已经更新到第五版本,它现在能够生成照片级的图片,并且可以达到摄影大师拍摄的水准。
据和讯网文章称,截至今年3月25日,在国外聊天软件Discord上的Midjourney社区成员数量已经达1302万。目前Midjourney有免费与付费两种模式,付费采取SaaS订阅制模式,价格为10-60美元/月。
图 | Midjourney Discord 社群界面(图源:海外独角兽公众号)
除了文生图赛道,视音频生成也是AIGC应用最广泛的领域。
比如2022年由昆仑万维推出的国内第一款商业级作曲AI模型天工乐府SkyMusic,支持31种语种的歌词生成、多曲风旋律生成、多轨道编曲、VOCAL生成和智能缩混等。
目前已在美国、韩国、印度尼西亚等国家及全球180多个音视频平台发行了近20首人工智能生成歌曲。
(图源:中国经济网)
应用场景的拓展支撑着不同行业领域的内容需求。
AIGC百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组总经理何俊杰表示,营销行业是AIGC的“先行示范区”。据其介绍,目前百度有三分之一的广告分发已经用到AICG能力,百度APP很多分发都是AI生产的。
而在海外,AIGC在营销行业的商业化能力已经逐渐凸显。
Jasper是一家基于OpenAI旗舰大型语言模型GPT-3的文案初创公司。用户只需在Jasper软件中输入简单的文字描述或创作需求,Jasper便可以帮助其完成文章的创作。
(图源:Jasper官网)
Jasper目前约60个模板中的大多数都是根据营销人员的需求量身定制的,他们使用该服务生成博客文章、新闻稿、社交媒体标题和广告文案。
Jasper的收费标准是每月99美元限10万字。2022年,Jasper创造了7500万美元的收入。
除了营销行业,电商行业也是AIGC的受益者,比如阿里巴巴的“每平每屋设计家”家居设计平台就利用了AIGC技术,实现线上“商品放家中”的3D模拟展示效果。
平台可以根据用户需求智能生成各种3D样板间,用户可以在线上可以看到一个“真实”的家,用户还看可以根据自己的想法随心替换家具或硬装,进行DIY设计。
(图源:每平每屋设计家官网)
据《居然之家:2022年半年度报告》显示,截至2022年6月30日,“每平每屋设计家”拥有国内设计师145万人,境外用户989万人。
随着AIGC应用场景的不断拓展,国内外互联网巨头也纷纷推出相关产品,比如Meta2022年推出的视频AI软件Make-A-Video;谷歌今年2月推出的新版Bing的推出;3月百度推出文心一言等等,AIGC的商业化想象空间插上了飞翔的翅膀。
据Acumen Research and Consulting预测,2030年,AIGC行业相关市场规模将达到1100亿美元,AIGC的未来不可限量。
商业场景中的更多可能
从目前大多数AIGC落地的应用场景中不难看出,众多爆款级应用更多面向的是个人用户。那么,对于诸如商业中心这样的大型商业场景来说,AIGC又该如何赋能呢?
定制AR场景体验
近年来,众多实体商业纷纷入局数字化平台建设,包括大会员体系拉通、电商平台搭建、元宇宙孪生商场创建、线上直播带货等,实体商业线上发展趋势已成必然。
目前部分实体商业已有线上、线下AR互动玩法,比如今年元宵节上海推出的的豫园灯会,就应用AR技术,创建了线上下互动体验。
在灯会中,入园客户只需扫描园区内“扫码游AR山海奇观”的标识,就能在空中看到巨鲲遨游、玉兔跳跃、神兽奔腾等场景。
图 | 豫园灯会(图源:中国新闻网)
而AIGC的加入,则可以根据消费者的偏好和需求进行定制化的场景设定,通过算法自动生成不同难度的剧情设定和体验路径。
也就是说,未来AIGC的发展和引入,或将使得每个消费者在线上看到的场景都不一样,按需生成特定场景,以新颖、无重复的活动游戏形式,吸引更多线下消费客群。
端对端“私人”客服
对于商业中心等实体商业来说,客服对于提升顾客的体验感有很重要的作用。
就线上客服来说,很多企业现在只提供有限的关键词回复,想找到人工客服的方法复杂而漫长,往往是消费者花费了大量时间进行线上沟通,仍然无法解决问题。
AIGC的介入,或许可以改变这一现状。
比如把商业中心的公众号/小程序/APP等线上入口接入类似ChatGPT的AI语言工具,可以使线上客服实现高效和个性化的智能对话,以交互式的对话形式,回应客户需求,做用户的专属“私人”客服。
同时,客服可根据场内商户情况以及与用户的问答解析,进行精准推荐,以实现更高效、智能的消费体验。
在线下,商场可以使用搭载AIGC技术、极具亲和力外形、具有语言交互功能的机器人取代部分人工客服。
同时,在机器人客服与人类的交互过程中,也可以实现对于客户需求的收集,赋能商业中心的整体运营。
虚拟数字人
当下,许多商业中心打造了虚拟数字人以进行各类营销活动,比如虚拟直播、数字人代言、数字人主播等等。
搭载AIGC技术数字人可以很好地模拟真人的外貌、表情和动作,替代真人主播做到24小时在线直播,并且可以通过自然语言模型来模拟人类思维和行为,与人类进行无障碍沟通。
图 | 国内首个超写实数字人AYAYI(图源:中购联公众号)
随着AIGC技术的不断成熟,基于AIGC技术的数字人主播可以在需要播音主持人员的场合中取代真人主持人,提供播音主持服务。与真人主持人相比,AIGC数字人可能更加稳定、准确、可靠,并且可以提供更多的语言风格和语音特征选择。
结语
虽然AIGC这项技术还没有完全成熟,对各行业和领域的价值还有待进一步挖掘和验证,但国内外爆款应用的纷至沓来预示着属于AIGC的时代已经到来。