4 月 18 日，图智能公司 Fabarta 宣布已经成功获得亿元人民币的 Pre-A 轮融资。本轮融资由朗玛峰创投领投，蓝驰创投、将门创投跟投。据悉，在过去一年内 Fabarta 连续完成两轮数亿元融资，蓝驰创投为 2022 年初 Fabarta 天使轮领投方，将门创投和加盛巢生资本跟投。蓝驰创投和将门创投作为老股东在本轮均超额追投。资金将用于加速 Fabarta 的核心技术研发，扩大市场份额，并推进以图智能为核心的 AI 基础设施领域的布局。

Fabarta 成立于 2021 年，专注于解决大量异构数据环境下通过图智能技术挖掘复杂业务价值的问题，打造面向 AI 的 Infra（技术基础设施）。创始团队具有将前沿技术与商业成功结合的卓越背景，创始核心成员均具备多年图和 AI 工程研发和市场化经验，曾效力于阿里、IBM、百度、Microsoft 以及 SAP 等公司，有着丰富的 To B 领域产品化能力，以及丰富的云原生，分布式数据库领域经验。Fabarta 的图智能产品矩阵基于云原生分布式图数据库和图计算引擎，可以帮助企业客户和业务合作伙伴更方便地完成数据资产的沉淀、治理和管理，并快速高效地构建丰富的图智能领域应用，用可解释 AI 助力企业的智能化转型。Fabarta 还与大模型技术紧密融合在一起，构建 AGI 的核心技术基础设施，同时基于图智能技术构建数据资产的全局地图，打造基于 Data Fabric（数据编织）的下一代企业数据平台。

以图的范式承载数据，将形成下一代 AI 基础设施

随着大数据、云计算、物联网等技术的发展，人工智能的应用场景越来越多样化和复杂化。下一代 AI 基础设施需要更加高效地处理和分析复杂的数据，以提供更精确、更智能的决策和预测。

Fabarta 认为大模型与大图是支撑下一代人工智能发展的两个核心基础设施。大模型通常指的是具有大量参数和强大表征能力的模型。相应地，我们可以将 " 大图 " 理解为一个具有海量点和边的复杂图结构，用于表示海量数据和关系。图论是一种用于研究图（由顶点和边组成的数据结构）及其性质的数学理论，在 AGI 领域，图论可以作为一种工具或框架，帮助人工智能更深入理解数据之间的逻辑关系，使其具备更强的逻辑与推理的能力。

传统的数据处理方法，如关系数据库，主要关注数据表之间的结构关系。而图范式则更强调数据元素之间的关联性，能够更好地捕捉和表达现实世界中的复杂关系。图技术的应用场景非常广泛，包括社交网络分析、推荐系统、金融风险控制等。相比传统的关系型数据库，图数据库能够更好地处理复杂的数据结构，并能够实现更高效的查询和分析。

目前大模型已经获得了突破性进展，尤其是以 GPT-4 为代表的多模处理领域。这些进展使得机器学习系统更加高效和智能，为各行各业的进一步发展提供了有力的支撑。同时，作为图智能领域的探索者，我们相信图技术的持续发展和应用会是下一个 AI 突破的关键里程碑。目前主流的 LLM 当中，都已经开始使用图的技术来管理 Context 和 Prompt，并将图的概念深度融合到预训练的过程当中，使传统的大模型具备更加优秀的推理，逻辑以及可解释的能力。

Fabarta 做面向 AI 的 Infra，驱动业务价值创新

图智能作为新兴技术领域，将数据处理和分析的重点放在了以图技术为核心的数据之间的联系上，与传统的数据处理方法相比，图智能在处理非结构化数据和复杂数据关系时更具有优势，因为图的结构代表了自然界真正的数据关系。图智能技术包括图数据库、 图计算引擎、图神经网络、 图可视化、图智能分析。如同数仓技术被称之为面向 BI 的 Infra，Fabarta 定位于面向 AI 的 Infra 技术厂商，专注于大量异构数据环境下的图智能问题，将图智能应用于更广泛的场景，比如：通过图智能技术构建企业与个人的全域数据资产地图，打造真正基于 Data Fabric（数据编织）的下一代企业数据组织的架构。

Fabarta 产品矩阵及生态环境

Fabarta 目前的图智能产品矩阵可以帮助企业快速高效地构建丰富的图智能领域应用，成立一年以来，已经完成了图智能技术的商业价值验证，在商业银行、制造业及智能医疗领域均有落地交付，初步展现了用可解释 AI 助力企业的智能化转型的业务价值创新能力。完整的商业逻辑闭环证实了图智能技术在实际应用中的市场需求，更重要的是，根据客户反馈可以及时对产品和底层技术进行优化和升级，确保产品在不断发展的过程中始终具备竞争力和价值。

Fabarta 创始人兼 CEO 高雪峰表示：" 我们已经看到了很多行业都涌现出了对图智能领域的迫切需求，同时构建 AI 基础设施也正是 Fabarta 成立之初的使命和愿景。我们希望通过图智能技术连接不同领域的信息，从而揭示隐藏在数据中的未来趋势和潜在价值，比如：我们正在利用图智能技术帮助我们的客户和合作伙伴更方便地治理和管理数据资产，在此基础之上，构建各种丰富的智能分析的场景化应用。"

据悉，本轮融资的资金将主要用于以下几个方面：一是加大对图智能技术的研发投入，优化基于云原生，存算分离的分布式图数据库和图计算引擎，提升系统性能，同业界领先的开源预训练模型提供商合作，通过分布式图计算引擎的核心能力，提升预训练模型的逻辑推理能力；二是进一步优化产品矩阵，进一步与行业结合，满足更多行业和场景的需求；三是扩大市场推广，提高品牌知名度，吸引更多优质客户和合作伙伴；四是引进和培养更多的顶尖人才，加强公司在图智能领域的技术创新和竞争力。

有业内人士指出，下一代 AI 基础设施需要更加高效地处理和分析复杂的数据，以提供更精确、更智能的决策和预测，图智能技术在许多行业中的应用前景将十分广泛。这些领域包括金融、电信、医疗、制造、能源、物联网等。Fabarta 的图智能技术能力及产品矩阵，将有助于加速这些行业实现智能化、高效化运营，提升整体竞争力。