让ai帮你处理文档、做ppt；逛网上商场时，3d虚拟人导购为你全方位介绍商品；消费遇到问题，虚拟客服与你进行1对1交流；企业要推新产品，ai通过大数据搜索爆款基因，为企业决策提供参考，还能设计包装、宣传语；管理供应链降低库存、管理碳排放推动绿色发展……这些不是未来场景，而是已经实实在在落地了。昨天（7月8日），在人工智能大会“ai商业落地论坛”上，嘉宾们介绍了ai在不同领域的各种落地应用。

尽管有些产品仍要迭代升级才会更加完善，但相比一年前大家还在探讨产品落地的可能性，今年的人工智能大会真的让人感叹未来已来！甚至产生一种担忧，如果不尽早学会利用ai来提高工作和决策的效率，可能就会被同行打败。

上述落地应用场景涉及的其实都是生成式ai。过去一年，堪称“神笔马良”的dall-e2、midjourney、stable diffusion等ai绘画大模型惊艳世人，而后chatgpt的登场，更是宣告了生成式ai（aigc）元年的到来。在今年的世界人工智能大会上，aigc无疑是最大的“顶流”，展览区域内，人们围在各种大模型前，提出各种问题、给出各种任务，来考验这些大模型的“智商”和“情商”。在看热闹之余，人们也开始思考如何更好地利用生成式ai，如何加速ai的商业落地，以今年为起点，开启一个人与ai互动的全新时代。

在“ai商业落地论坛”上，与会嘉宾们也通过圆桌论坛的形式讨论起这一议题。

亿欧联合创始人王彬介绍，目前国内有1万多家ai企业，亿欧深度调研其中200多家代表企业，得出结论部分ai场景开始走向大规模商业爆发。通过ai商业落地价值场景的成体系化评估，他们发现，ai商业落地价值中，战略价值占30%，创收占35%，降本增效占35%。利用这一结论也可以筛选出现在ai适合在哪些场景落地，以及哪些场景还需要培育。

亿铸科技董事长熊大鹏表示，就像20多年前互联网对许多行业进行赋能，并孕育出许多新产业，ai也会有很多落地应用的空间，包括现在看到跟游戏相关的，以及跟金融、量化相关的应用会非常多。

思岚科技首席执行官陈士凯认为，ai大模型在服务机器人和自动驾驶领域有很大的应用空间，可能让整个行业产生翻天覆地的变化。因为人的经验不可能覆盖所有场景需求，基于人工写代码的方式在服务机器人和自动驾驶领域有很大的局限性，但ai通过深度学习会带来质变。

滴普科技首席运营官胡鑫提出了对安全问题的思考，他指出，考虑到数据安全的问题，除了通用大模型，还要建立一套私有模型，这一领域也会有一些ai落地的商机。

许多嘉宾都提到拉动ai的“三驾马车”，即模型、数据和算力。认为现在企业需要“三驾马车”协同发力来驱动商业落地。

“我们应该继续提高ai技术创新和研发投入；探索新的算法和模型，加强ai算力、隐私计算能力、数据治理和ai模型管理能力，aigc行业模型训练和应用能力以及行业数据采集和加工能力；关注领域交叉和跨学科研究的机会。”萨摩耶云科技集团董事长林建明说，企业要保持商业敏锐度，在各个行业赛道中寻找机会，透彻理解不同行业的商业需求和挑战，开发定制化数智解决方案，并将ai技术与数据驱动的商业应用相结合，不断吸纳培养优秀的ai人才。