自去年底ChatGPT爆火以来，没有哪个企业能够抵挡住AI大模型带来的诱惑。截至目前，国内已有近百个大模型发布，这其中整体可以分为两类，一类是ChatGPT掀起风口后临时起意开启的项目；另一类是已有多年积累，只是选择在此时祭出。

华为正是后者中的强者，经过数次迭代，盘古大模型3.0正式掀起行业高潮！

盘古3.0，遥遥领先

华为创立于1987年，是全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商。作为一家名声在外的企业，华为的业务领域十分广泛，除了通信与手机等广被知晓外，在AI方面，华为云推出的盘古大模型也是一个独特的存在。

回顾过去，华为盘古大模型早在2020年就已启动研发，2021年4月正式发布。

2023年7月7日下午，在华为开发者大会2023（Cloud）上，盘古大模型3.0正式揭开面纱，“为行业而生”的定位成为其最大的亮点。

在发布会上，华为常务董事、华为云CEO张平安等对盘古大模型进行了全面阐述，称其“不作诗，只做事”，并喊出口号“AI for Industries”。

作为中国首个全栈自主的AI大模型，盘古3.0包括“5+N+X”三层架构，分别对应L0基础大模型、L1行业大模型、L2场景模型。

L0层是五个基础大模型，分别为NLP、多模态、CV、预测、科学计算大模型，提供满足行业场景中的多种技能需求。

盘古NLP大模型

业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，利用大数据预训练、对多源丰富知识相结合，并通过持续学习吸收海量文本数据，不断提升模型的效果。

功能上，盘古NLP大模型拥有海量数据集，通过对中文词汇、语法、语义等特征的深度分析，持续优化基础模型，打造业界最强中文理解/生成能力；优秀的推理能力，采用文本+代码融合训练的方式，不仅需要从文本中提取信息，还需要理解代码的语义和逻辑及与文本之间的关系，提升思维链推理能力；多任务促进，不同任务间具备强大的迁移能力，它所掌握的知识和技能可以轻松地转移到其他相关任务中，帮助模型更快地学习新任务，循环促进优化；多模型调优，支持在不同领域任务中分别使用小模型进行特定领域的训练和优化，提高模型的使用效率和准确性，优质完成多领域任务；多插件补齐，LLM成为连接应用生态的中枢，支持如知识图谱，搜索，符号引擎等，补足机制性缺陷，提高盘古NLP大模型整体性能；全场景覆盖，支持行业知识问答，文案创作等多项能力，覆盖政务、金融、电商、能源等领域，低使用门槛助力多场景AI应用落地。

盘古CV大模型

基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑的视觉基础模型，赋能行业客户利用少量场景数据对模型微调即可实现特定场景任务。

该模型支持图像分类、物体检测、姿态估计等近10种微调任务，覆盖大部分视觉感知场景；可根据提示对图片中的目标进行检测，解决场景碎片化问题，无需提供训练数据；可根据提示对图片中的目标进行分割，常在辅助标注、AIGC等场景应用。

CV大模型结合数据检索及数据增广技术，相对传统训练方式，数据需求减少80%以上；受益于更好的语义对齐效果，在小样本学习上表现优异，显著超越对比方法；利用行业模型高效表征及数据筛选能力，数据处理效率提升5倍以上。

盘古多模态大模型

融合语言和视觉跨模态信息，实现图像生成、图像理解、3D生成和视频生成等应用，面向产业智能化转型提供跨模态能力底座。

多模态大模型功能上原生支持中文，拥有亿级中文图文，百万中文关键词，更佳中文理解能力。可以更精准理解语义，实现精准图文描述、对齐语义理解、智能语境识别。也更具自然美感，多模态多尺度训练，逼近自然美感生成内容。拥有更强泛化性，适应各种复杂的应用场景和用户需求。并且基于昇腾云服务，全栈自主可控，也支持行业客户二次训练专属模型，打造大模型体验。

盘古预测大模型

面向结构化数据，基于神经网络Transformer架构，通过任务理解、模型推荐、模型融合技术，构建通用的预测能力。

该模型通过对数据元特征进行建模，得到更准确和全面的数据信息，进一步优化解决方案，提高模型能力。基于下游任务数据集的元特征，可通过预训练的搜索推荐模型，得到更适配的预处理方式和基模型集合。通过动态图对选择的基模型输出结果进行融合，得到基模型的最佳融合方式，进一步提升任务性能。

盘古科学计算大模型

面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合AI数据建模和AI方程求解的方法；从海量的数据中提取出数理规律，使用神经网络编码微分方程；使用AI模型更快更准的解决科学计算问题

模型使用3D Earth-Specific Transformer基本框架，对输入的13×1440×721×5的高空变量和1440×721×4的地表变量进行关联训练，精准识别大气中不同高度的气象特征和相互关系；基于盘古药物分子大模型，以参考化合物为起点，支持80+种属性限制约束，从参考化合物到改造化合物的类药性质一览无余，方便迭代优化，得到性质更优、结构新颖的化合物；基于盘古药物分子大模型，在秒级内完成化合物的 ADMET 相关的 80 多种成药性质的预测以及药物可合成性的分数评估，以雷达图的方式直观展示，更好地辅助药物分子设计。

华为云盘古气象大模型研究成果在《Nature》正刊发表

L1层是N个行业大模型，如政务、金融、制造、药物分子、矿山、铁路、气象等大模型。除提供以上使用行业公开数据训练的行业通用大模型外，还可以基于客户自有数据，在L0和L1层上训练专有大模型。

L2层是为客户提供的更多细化场景模型，如政务热线、网点助手、供应链物流、先导药物筛选、台风路径预测等，为客户提供“开箱即用”的模型服务。

另外，还有一点值得关注的是，盘古大模型采用完全的分层解耦设计，可以快速适配、快速满足行业的多变需求。根据客户不同的数据安全与合规诉求，盘古大模型还提供了公用云、大模型云专区、混合云多样化的部署形态。

从这一系列的产品特征中不难发现AI for Industries的决心，也正是因为如此，盘古大模型已经在政务、金融、制造、煤矿、铁路、制药、气象等各行各业投入使用。

以正式商用的矿山大模型为例，华为盘古解决了人工智能在矿山领域落地难的问题。通过引入 AI 大模型视觉识别能力，卸压钻孔施工质量进行智能分析，辅助防冲部门进行防冲卸压工程规范性验证，降低了82%的人工审核工作量，并将原本需要3天的防冲卸压施工监管流程缩短至10分钟，实现了防冲工程100%验收率。

在2023世界人工智能大会上，华为轮值董事长胡厚崑就曾表示，华为云盘古大模型面向ToB千行百业。华为人工智能的发展关键是走深向实，着力点放在让人工智能为千行百业的生产活动服务，为科研创新服务。

当然，盘古大模型也并非完全抛弃C端用户。

8月4日，华为开发者大会正式发布华为鸿蒙4（HarmonyOS 4），该操作系统与盘古大模型进行了融合，以改进人机交互。

特别是全新的AI小艺可以通过对自然对话的理解，识别出用户意图，很多操作不需要用户用专业的术语表达，小艺都可以明白并执行。并且AI小艺可以通过语音及文字交互，帮用户整理资讯、辅助生成文案生成、图片二次创作等。

遥遥领先的背后

从成为5G王者，到芯片实现全面突破，再到盘古大模型的强势入局，有太多的因素铸就华为如今的实力，而其中最不容忽视的是研发。

8月，华为发布2023年上半年财报，数据显示上半年华为营收3082.90亿元，同比增长3.2%，净利润465.23亿元，同比暴涨218%。而研发投入达到826.04亿元，同比增长4.4%。

官方数据显示，华为近十年累计投入的研发费用超过人民币9773亿元，2022年研发费用支出约为人民币1，615亿元，占全年收入的25.1%。

另外，2022年底研发员工约11.4万名，占总员工数量的55.4%，在全球共持有有效授权专利超过12万件。

这惊人的数据背后所展现的不仅是华为对于技术的卓越追求，是雄厚实力的最佳映射，更是深耕底层的决心。

因此，华为才能在多个领域爆发出惊人的成就。

竟是元宇宙“全才”

也许是在其传统业务上太过耀眼，使得华为在新领域的地位被掩盖，比如元宇宙。

元宇宙是众多高新技术融合的产物，是技术进步的必然趋势。一般认为，元宇宙包括六大核心技术，分别是：人工智能技术、网络及运算技术、区块链技术、交互技术、电子游戏技术、物联网技术。是这些技术的发展推动了元宇宙的进步，谁在这些技术领域拥有一席之地，谁就将在未来的元宇宙产业中占据重要地位。

而华为就是这么一个以技术见长的企业，并且这六项技术一个不落。

人工智能方面前文已作介绍，这里不再赘述。网络及运算、物联网技术是华为的传统强项，华为的5G冠绝全球，云计算、边缘计算、IoT同样出众。

区块链技术方面，华为拥有自家区块链平台，基于开源技术，构建多领域、多场景的区块链方案。今年2月在印尼举行的华为云亚太区合作伙伴领袖峰会上，华为云还牵头启动了Metaverse & Web3.0联盟。

交互方面，华为近年还发布了数款XR硬件产品，比如华为VRGlass、华为 VR Glass 6DOF，以及Vision Glass等。甚至6月还公布一项脑机接口专利。

电子游戏技术方面，华为拥有凤凰引擎，开源了数据虚拟化引擎华为河图，还也和北京首钢园合作上线“首钢园元宇宙”。

细数下来，华为在这六大技术方面都有技术积累和布局。专利方面，2月初，韩国特许厅曾对全球国家的元宇宙相关专利进行统计，华为的专利数量全球第四，国内排名第一。

综上所述，说华为是国内元宇宙企业的“最强王者”也毫不过分。

毋庸置疑的未来

未来的世界将是什么样子？我们认为华为一直以来坚持的愿景和使命已经给出了答案：把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。

2023年初，国家发布《数字中国建设整体布局规划》，其中提到数字中国建设的目标是以信息化、智能化、网络化等手段，推动各行业的数字化转型。而构建数字经济体系和数字社会体系是政策措施的重点内容。

华为的愿景契合了数字中国、数字经济的国家战略，也是元宇宙等新兴业态发展的核心所在。

另据数据，2022 年我国数字经济规模达到 50.2 万亿元，同比名义增长 10.3%，连续 11 年显著高于同期 GDP名义增速。并且数字经济占 GDP 比重达到 41.5%。

从这些不难看出，未来市场的机遇所在，华为未来的路又将多么宽广，也正是这些让我们笃定华为的愿景终将实现，因为华为的愿景正是这个时代的愿景。

当然，华为的道路也并非一帆风顺，未来还将有哪些艰难险阻，欢迎与我们一同探讨。

自去年底ChatGPT爆火以来，没有哪个企业能够抵挡住AI大模型带来的诱惑。截至目前，国内已有近百个大模型发布，这其中整体可以分为两类，一类是ChatGPT掀起风口后临时起意开启的项目；另一类是已有多年积累，只是选择在此时祭出。

华为正是后者中的强者，经过数次迭代，盘古大模型3.0正式掀起行业高潮！

盘古3.0，遥遥领先

华为创立于1987年，是全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商。作为一家名声在外的企业，华为的业务领域十分广泛，除了通信与手机等广被知晓外，在AI方面，华为云推出的盘古大模型也是一个独特的存在。

回顾过去，华为盘古大模型早在2020年就已启动研发，2021年4月正式发布。

2023年7月7日下午，在华为开发者大会2023（Cloud）上，盘古大模型3.0正式揭开面纱，“为行业而生”的定位成为其最大的亮点。

在发布会上，华为常务董事、华为云CEO张平安等对盘古大模型进行了全面阐述，称其“不作诗，只做事”，并喊出口号“AI for Industries”。

作为中国首个全栈自主的AI大模型，盘古3.0包括“5+N+X”三层架构，分别对应L0基础大模型、L1行业大模型、L2场景模型。

L0层是五个基础大模型，分别为NLP、多模态、CV、预测、科学计算大模型，提供满足行业场景中的多种技能需求。

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盘古NLP大模型

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业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，利用大数据预训练、对多源丰富知识相结合，并通过持续学习吸收海量文本数据，不断提升模型的效果。

功能上，盘古NLP大模型拥有海量数据集，通过对中文词汇、语法、语义等特征的深度分析，持续优化基础模型，打造业界最强中文理解/生成能力；优秀的推理能力，采用文本+代码融合训练的方式，不仅需要从文本中提取信息，还需要理解代码的语义和逻辑及与文本之间的关系，提升思维链推理能力；多任务促进，不同任务间具备强大的迁移能力，它所掌握的知识和技能可以轻松地转移到其他相关任务中，帮助模型更快地学习新任务，循环促进优化；多模型调优，支持在不同领域任务中分别使用小模型进行特定领域的训练和优化，提高模型的使用效率和准确性，优质完成多领域任务；多插件补齐，LLM成为连接应用生态的中枢，支持如知识图谱，搜索，符号引擎等，补足机制性缺陷，提高盘古NLP大模型整体性能；全场景覆盖，支持行业知识问答，文案创作等多项能力，覆盖政务、金融、电商、能源等领域，低使用门槛助力多场景AI应用落地。

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盘古CV大模型

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基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑的视觉基础模型，赋能行业客户利用少量场景数据对模型微调即可实现特定场景任务。

该模型支持图像分类、物体检测、姿态估计等近10种微调任务，覆盖大部分视觉感知场景；可根据提示对图片中的目标进行检测，解决场景碎片化问题，无需提供训练数据；可根据提示对图片中的目标进行分割，常在辅助标注、AIGC等场景应用。

CV大模型结合数据检索及数据增广技术，相对传统训练方式，数据需求减少80%以上；受益于更好的语义对齐效果，在小样本学习上表现优异，显著超越对比方法；利用行业模型高效表征及数据筛选能力，数据处理效率提升5倍以上。

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盘古多模态大模型

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融合语言和视觉跨模态信息，实现图像生成、图像理解、3D生成和视频生成等应用，面向产业智能化转型提供跨模态能力底座。

多模态大模型功能上原生支持中文，拥有亿级中文图文，百万中文关键词，更佳中文理解能力。可以更精准理解语义，实现精准图文描述、对齐语义理解、智能语境识别。也更具自然美感，多模态多尺度训练，逼近自然美感生成内容。拥有更强泛化性，适应各种复杂的应用场景和用户需求。并且基于昇腾云服务，全栈自主可控，也支持行业客户二次训练专属模型，打造大模型体验。

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盘古预测大模型

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面向结构化数据，基于神经网络Transformer架构，通过任务理解、模型推荐、模型融合技术，构建通用的预测能力。

该模型通过对数据元特征进行建模，得到更准确和全面的数据信息，进一步优化解决方案，提高模型能力。基于下游任务数据集的元特征，可通过预训练的搜索推荐模型，得到更适配的预处理方式和基模型集合。通过动态图对选择的基模型输出结果进行融合，得到基模型的最佳融合方式，进一步提升任务性能。

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盘古科学计算大模型

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面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合AI数据建模和AI方程求解的方法；从海量的数据中提取出数理规律，使用神经网络编码微分方程；使用AI模型更快更准的解决科学计算问题

模型使用3D Earth-Specific Transformer基本框架，对输入的13×1440×721×5的高空变量和1440×721×4的地表变量进行关联训练，精准识别大气中不同高度的气象特征和相互关系；基于盘古药物分子大模型，以参考化合物为起点，支持80+种属性限制约束，从参考化合物到改造化合物的类药性质一览无余，方便迭代优化，得到性质更优、结构新颖的化合物；基于盘古药物分子大模型，在秒级内完成化合物的 ADMET 相关的 80 多种成药性质的预测以及药物可合成性的分数评估，以雷达图的方式直观展示，更好地辅助药物分子设计。

华为云盘古气象大模型研究成果在《Nature》正刊发表

L1层是N个行业大模型，如政务、金融、制造、药物分子、矿山、铁路、气象等大模型。除提供以上使用行业公开数据训练的行业通用大模型外，还可以基于客户自有数据，在L0和L1层上训练专有大模型。

L2层是为客户提供的更多细化场景模型，如政务热线、网点助手、供应链物流、先导药物筛选、台风路径预测等，为客户提供“开箱即用”的模型服务。

另外，还有一点值得关注的是，盘古大模型采用完全的分层解耦设计，可以快速适配、快速满足行业的多变需求。根据客户不同的数据安全与合规诉求，盘古大模型还提供了公用云、大模型云专区、混合云多样化的部署形态。

从这一系列的产品特征中不难发现AI for Industries的决心，也正是因为如此，盘古大模型已经在政务、金融、制造、煤矿、铁路、制药、气象等各行各业投入使用。

以正式商用的矿山大模型为例，华为盘古解决了人工智能在矿山领域落地难的问题。通过引入 AI 大模型视觉识别能力，卸压钻孔施工质量进行智能分析，辅助防冲部门进行防冲卸压工程规范性验证，降低了82%的人工审核工作量，并将原本需要3天的防冲卸压施工监管流程缩短至10分钟，实现了防冲工程100%验收率。

在2023世界人工智能大会上，华为轮值董事长胡厚崑就曾表示，华为云盘古大模型面向ToB千行百业。华为人工智能的发展关键是走深向实，着力点放在让人工智能为千行百业的生产活动服务，为科研创新服务。

当然，盘古大模型也并非完全抛弃C端用户。

8月4日，华为开发者大会正式发布华为鸿蒙4（HarmonyOS 4），该操作系统与盘古大模型进行了融合，以改进人机交互。

特别是全新的AI小艺可以通过对自然对话的理解，识别出用户意图，很多操作不需要用户用专业的术语表达，小艺都可以明白并执行。并且AI小艺可以通过语音及文字交互，帮用户整理资讯、辅助生成文案生成、图片二次创作等。

遥遥领先的背后

从成为5G王者，到芯片实现全面突破，再到盘古大模型的强势入局，有太多的因素铸就华为如今的实力，而其中最不容忽视的是研发。

8月，华为发布2023年上半年财报，数据显示上半年华为营收3082.90亿元，同比增长3.2%，净利润465.23亿元，同比暴涨218%。而研发投入达到826.04亿元，同比增长4.4%。

官方数据显示，华为近十年累计投入的研发费用超过人民币9773亿元，2022年研发费用支出约为人民币1，615亿元，占全年收入的25.1%。

另外，2022年底研发员工约11.4万名，占总员工数量的55.4%，在全球共持有有效授权专利超过12万件。

这惊人的数据背后所展现的不仅是华为对于技术的卓越追求，是雄厚实力的最佳映射，更是深耕底层的决心。

因此，华为才能在多个领域爆发出惊人的成就。

竟是元宇宙“全才”

也许是在其传统业务上太过耀眼，使得华为在新领域的地位被掩盖，比如元宇宙。

元宇宙是众多高新技术融合的产物，是技术进步的必然趋势。一般认为，元宇宙包括六大核心技术，分别是：人工智能技术、网络及运算技术、区块链技术、交互技术、电子游戏技术、物联网技术。是这些技术的发展推动了元宇宙的进步，谁在这些技术领域拥有一席之地，谁就将在未来的元宇宙产业中占据重要地位。

而华为就是这么一个以技术见长的企业，并且这六项技术一个不落。

人工智能方面前文已作介绍，这里不再赘述。网络及运算、物联网技术是华为的传统强项，华为的5G冠绝全球，云计算、边缘计算、IoT同样出众。

区块链技术方面，华为拥有自家区块链平台，基于开源技术，构建多领域、多场景的区块链方案。今年2月在印尼举行的华为云亚太区合作伙伴领袖峰会上，华为云还牵头启动了Metaverse & Web3.0联盟。

交互方面，华为近年还发布了数款XR硬件产品，比如华为VRGlass、华为 VR Glass 6DOF，以及Vision Glass等。甚至6月还公布一项脑机接口专利。

电子游戏技术方面，华为拥有凤凰引擎，开源了数据虚拟化引擎华为河图，还也和北京首钢园合作上线“首钢园元宇宙”。

细数下来，华为在这六大技术方面都有技术积累和布局。专利方面，2月初，韩国特许厅曾对全球国家的元宇宙相关专利进行统计，华为的专利数量全球第四，国内排名第一。

综上所述，说华为是国内元宇宙企业的“最强王者”也毫不过分。

毋庸置疑的未来

未来的世界将是什么样子？我们认为华为一直以来坚持的愿景和使命已经给出了答案：把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。

2023年初，国家发布《数字中国建设整体布局规划》，其中提到数字中国建设的目标是以信息化、智能化、网络化等手段，推动各行业的数字化转型。而构建数字经济体系和数字社会体系是政策措施的重点内容。

华为的愿景契合了数字中国、数字经济的国家战略，也是元宇宙等新兴业态发展的核心所在。

另据数据，2022 年我国数字经济规模达到 50.2 万亿元，同比名义增长 10.3%，连续 11 年显著高于同期 GDP名义增速。并且数字经济占 GDP 比重达到 41.5%。

从这些不难看出，未来市场的机遇所在，华为未来的路又将多么宽广，也正是这些让我们笃定华为的愿景终将实现，因为华为的愿景正是这个时代的愿景。

当然，华为的道路也并非一帆风顺，未来还将有哪些艰难险阻，欢迎与我们一同探讨。