近日，梅赛德斯-奔驰宣布与英伟达合作，利用 NVIDIA Omniverse 的数字孪生功能。据梅赛德斯-奔驰称，该合作伙伴关系引入了新的生产技术，将为其位于德国拉施塔特、匈牙利凯奇凯梅特和中国北京的制造工厂带来下一代汽车产品组合，并为其全球 30 多家工厂提供蓝图。

据悉，NVIDIA Omniverse 是一个用于开发通用场景描述（OpenUSD）应用程序的平台，用于设计、协作、规划和运营制造和装配设施。梅赛德斯-奔驰在今年年初宣布，它正在利用 Omniverse 平台，特别是其数字孪生功能，对生产流程进行升级。

在汽车生产过程中，避免代价高昂的制造生产停工当然至关重要。英伟达指出，通过在 Omniverse 中运行模拟，使工厂规划人员能够优化供应路线的工厂车间和生产线布局，并允许在不中断生产的情况下验证生产线。

梅赛德斯-奔驰投资“数字优先”方法，旨在提高效率、避免缺陷和节省时间，同时提高梅赛德斯-奔驰 MO360 生产系统的灵活性、弹性和智能性。

据英伟达称，Omniverse 使工厂供应商和规划人员能够在虚拟环境中进行互动，以确保布局选项和自动化更改可以实时纳入和验证。因此，该平台能够帮助新生产线提升产能的速度，并降低返工或停工的风险。

该公司进一步指出，在汽车生产过程中利用数字孪生有助于确保装配线首先可以在物理上精确的模拟中重新调整、配置和优化。

凯奇凯梅特工厂是梅赛德斯第一个拥有完整数字孪生的工厂。数字孪生包括整个厂房和其中的基础设施，以及员工的休息区和更衣室。根据梅赛德斯的说法，有了这个生产数字孪生系统，可以虚拟地规划、改造和检查装配区域，同时考虑到短距离、足够宽的过道甚至防火。

因此，该工厂的新装配线将能够生产基于新推出的梅赛德斯模块化架构的车辆，该架构车辆使用 Omniverse 中的数字孪生虚拟开发。

梅赛德斯-奔驰董事会成员 Jörg Burzer 表示：“梅赛德斯-奔驰将人工智能、MB.OS 和基于英伟达 Omniverse 的数字孪生集成到 MO360 生态系统中，开创了汽车制造的新时代。通过我们新的数字优先方法，我们甚至可以在全球生产网络中推出 MMA 模型之前释放效率潜力，并且可以显著加速产能提升。”

英伟达 Omniverse 和模拟技术副总裁 Rev Lebaredian 补充道：“使用 NVIDIA Omniverse 和 AI，梅赛德斯-奔驰正在构建一种互联的数字优先方法来优化其制造流程，最终减少施工时间和生产成本。”

除了这些进步之外，梅赛德斯-奔驰还表示，人工智能的引入开辟了能源和成本节约的新领域，例如，在其拉斯塔特工厂，人工智能正被用于在涂装车间开创数字化生产。该汽车制造商表示，它使用人工智能来监控试点测试中的相关子流程，从而节省了 20% 的能源。