外媒报道称，微软计划在11月份的 Ignite 大会上推出自己的人工智能芯片，代号为 Athena，旨在减少对英伟达的依赖，同时进一步实施在人工智能领域的抱负。

目前，Nvidia 的 GPU 为微软云客户使用的高级语言模型 （LLM） 提供支持，包括 OpenAI 和 Intuit，以及集成到微软生产力应用程序中的其他人工智能功能。然而，Athena 的推出使这家科技巨头能够获得更多控制权，提高成本效率，并为其人工智能相关计划确保稳定的芯片供应。

有知情人士爆料称，该芯片将类似于 Nvidia 的图形处理单元，旨在运行训练和运行大型语言模型的数据中心服务器，这是生成人工智能的基础技术。

这一消息的出现是在 ChatGPT 背后的 OpenAI 正在考虑制造自己的人工智能芯片后不久，同时正在评估收购目标。

OpenAI 内部至少从去年就开始讨论如何解决对昂贵芯片的依赖，讨论的选项还包括与Nvidia 在内的其他芯片制造商更密切地合作，以及实现供应商多元化。

随着生成式人工智能的出现，对人工智能芯片的需求猛增。

全球领先的芯片制造商之一英伟达 （Nvidia） 的股价在过去12个月内飙升了近四倍，因为该公司凭借强大的新型半导体产品进军了人工智能芯片领域，从而成功加入了万亿美元市值的精英俱乐部。

美国科技公司甲骨文曾表示，它正在花费“数十亿”美元购买英伟达的芯片，以加强其在生成式人工智能和云计算领域的地位。该公司还准备在 2024 年第一季度发布其首个生成式人工智能服务。

因此自研芯片的重要性不言而喻，拥有自研芯片的公司将能够控制AI成本并解决任何短缺问题。

为此，元宇宙头部企业 Meta Platforms 正在开发自己的硅芯片 MTIA（元训练和推理加速器），以实现其人工智能目标。全球最大的电子商务市场亚马逊于2013年就开始悄然研发自己的硅芯片，并加快了在生成式人工智能竞赛中的计划。

与此同时，软银集团旗下的英国半导体子公司 Arm在9月份进行了轰动一时的首次公开募股，引起了轰动。该公司在 IPO 中筹集了48.7亿美元资金，成为今年规模最大的一次上市，其股价飙升25%。

Gartner 在最近的一项研究中表示，随着企业继续采用人工智能，专为人工智能工作设计的芯片今年收入预计将增长21%，达到534亿美元。

报告称，明年收入增长将加速到四分之一以上，达到672亿美元，到2027年将增长一倍多，达到近1200亿美元。

Gartner 分析师估计，仅在消费电子市场，设备中使用人工智能应用处理器的价值将每年翻一番以上，达到12亿美元。