近日，谷歌DeepMind发布了一篇论文，对通用人工智能进行更清晰的定义，制定了类似于自动驾驶L1-L5级别的AGI分级分类框架。

AGI定义六条原则：能力、通用性和性能、认知和元认知任务、潜力、生态效度、通往AGI的路径。

研究团队认为，通用性和性能是AGI的关键组成部分。

基于能力深度（性能）和广度（通用性）将AGI分类为：非AI、初级、中级、专家、大师、超级智能。

研究团队认为，总的来说，当前的前沿语言模型会被视为第1级通用AI，即“初级AGI”，直到其性能水平在更广泛的任务集上提高，满足第2级通用AI（“能力娴熟AGI”）的标准。

截至2023年9月，前沿语言模型如OpenAI ChatGPT、谷歌Bard、Meta Llama 2在某些任务上（如短篇论文写作、简单编码）表现出能力娴熟的“中级”性能水平，但在大多数任务上（如数学能力、涉及事实性的任务）仍处于“初级”性能水平。