各位贵宾、专家老师，各位在座的学者们，
大家好!
我是鸿博股份副总裁，英博数科CEO Zoe周韡韡。今天的主题是从模仿到创造，新技术重新定义价值。我觉得就像最近这一年多来，我们英博数科作为鸿博股份人工智能业务板块的经营主体成⻓的 过程，也借这个机会，跟大家分享我们这十几个月里如何从一个AI行业巨头英伟达生态的模仿学习者，到AGI全栈式服务商，也希望进一步能创造自主可控的AGI生态闭环的心路历程。
AI是一个大家既不陌生，也并非新生的行业，毕竟从上个世纪的50年代就已经开始了研究，但一路走来，比起计算机、互联网行业的发展速度，商业化进程应该说经历了漫⻓的寒冬。如果不是今年 ChatGPT的出现让所有人都切实的感觉到人工智能原来和我们每个人的生活、生产如此息息相关，我想AI或许也会像元宇宙一样，默默的抽象、退潮。但感谢生成式人工智能的出现，为我们揭开了 AGI时代的序幕。
AGI——通用型人工智能是相较于Narrow Artificial Intelligence而言的，AGI能够在多个认知领域进 行推理和学习，类似于人类的广泛智能，最终能够让机器在大多数领域和场景任务中比人表现的更 为出色，也更有效率。应该说，AGI时代是过去无数科技人梦的具象，即使现在全球瞩目的 ChatGPT 4.0的能力也只是刚触及AGI时代的基础⻔槛而已。这是一场像蒸汽机出现所带来的工业革命一样颠覆性的时代的到来，所有的商业模式的生命周期会因为生产效率而缩短，对创新迭代的频率要求越来越高;所有企业的资产将因为数据价值可量化、可交易而产生重构，所有无法及时应对 这个奇异点出现的人、企业都会像当年交卷、非智能手机一样被更快的进入败者组，淘汰。也正是这样的时代，能够给鸿博股份这样的企业短短数月百亿市值增⻓的机会，能让英博数科这样成立一年的初创公司实现一个季度营收100倍的增速，也给了很多和我们一样的AGI新兵一个弯道超⻋，能够侥幸与过去仰望不及的大厂们处在同一起跑线竞技的机会!
但从AI向AGI发展的过程，是一个量变到质变的效应，需要跨学科的深度融合、行业方向的清晰目 标、硬件算力的蓬勃发展和算法模型的不断优化;更需要开源、共享、开发者、服务平台来形成生 态闭环，从而成⻓为可持续发展的巨无霸产业。
但当前的AGI发展仍然存在许多挑战，如构建世界模型、进行因果推理、解决机器幻觉、能否找到机 器涌现的关键点从而让开悟变的高效、可控······而解决这些所有问题的关键在于算力，因为“现在开始用超出人类一生经验的数据规模来训练模型 ”是“解锁AGI的第一步”。可当前面临的困境是，制 约模型训练“算力瓶颈”凸显，尤其是高端算力侧供给严重缺失。
所以，若算力不自由，则数据无意义!
AGI时代的到来，推理场景必然需求增⻓，但训练场景的算力需求不仅不会停滞，而是会更加海量几何倍数的成⻓。所以，当英博数科完成了3000P在手算力建设，过万P算力规划后，我们就把自身的 定位从最初的“AI多模态大模型训练平台”升级为“AGI全栈服务商”，这其中聚焦了“大规模实控算力”、 “轻资产运营”、“云聚合交付”、“自主生态闭环”四个关键点。和Open AI的目标一样，只有从算力 租赁运营到云交付的生态平台打造，才能够让中国在AGI领域保持技术引领地位，并在多个应用领域 取得竞争优势，从而推动创新产业发展，带动经济增⻓，实现科技与经济的双重红利。通往AGI之 路，必然是算力先行!而我们英博数科在这条路上选择了更有挑战性的单一通讯空间千卡、甚至万 卡集群智算中心与全栈服务助推自主可控生态的组合!
在学习与研究英伟达这样的AI全球头部企业的两年来，我们深刻的意识到生态——也就是由服务 商、开发者需求方、加速供给供应方构成的自循环经济闭环才是真正的品牌护城河!英伟达的硬件 设备之所以成为现阶段争抢，几乎是大模型训练的唯一选择，是因为他的硬件太好用、效率太高， 但带来这种开箱即用体验的原因是因为90%以上AI工程师都选择使用英伟达的CUDA进行开发，这 种原⻋配原鞍的搭配带来了别的品牌难以企及体验感。为了追求更极致的算力体验，英伟达推出了 海量的工具、加速器，而这些90%以上都是开源的，为了吸引更多的开发者家去自己的生态大军; 更难得的，为了给自己的生态内开发者更多盈利的机会，我们看到英伟达只做大产业，而不做企业 级的解决方案，留给自己的开发者，以“很多英伟达的合作伙伴可以做出比英伟达还棒的解决方案” 为荣!这种放弃，虽然错过了亲自下场做定制化顾问咨询高毛利的收益机会，但给了自己更多的开 发者源源不断加入生态大军的条件，这些开发者、使用者日积月累、聚沙成塔将英伟达推到了行业 巨头甚至垄断者的地位。
我们的华为性能很好，就像我们大多数人面对小语种国家的来客需要翻译一样，大多数大模型都需 要将自己的代码交给华为的专家，这种或许是世界顶级水平的小语种专家翻译，做一个个算子库的 适配。不是我们的技术不够好，不是我们的语言表达不够丰富，是使用我们语言的人太少，交流的 对象太少，一起共同创造的机会太少。所以，培养发现自己的开发者，打造自主可控的生态是我们 在AGI甚至更多的研究领域必须要做的事情。我们做的第一步是先把最有热情的种子选手用他们现在 刚需汇聚起来，然后汇聚多方科技创意，集中发力，带动更多的新生代加入。当下这些头部的大模 型团队就是AGI时代最有热情的种子选手，他们的刚需不止是算力，更是高质量、大传输、单一物理 空间、单一通讯内的千卡互联、万卡智算集群。这样的集群需要高容错的运维能力，需要上市公司放弃小投入炒作换大市值增⻓的投机诱惑，需要甘当争取AI皇冠上明珠的英雄们背后服务者的耐心 与持续投入的魄力!
在过去的300天里，许多人看到了鸿博股份股价10倍的成⻓，甚至评价我们是靠算力概念崛起的第一 妖股，但没有看到的是我们以亿为起跳单位的投入，所有工作人员在各种软硬件组合加速、不同类 型模型间适配调优的不断失败又不断重来，是向各个不同行业、不同认知的专业人士一边学习、一 边科普又共同讨论寻找AGI商业化场景的喋喋不休······也是这些歌了我们成为全栈式服务商的底 气。
从商业模式上，除了最初的自持自建，我们开启了2.0的合作模式，拿出我们的算力累积、实验经 验、客户储备，结合合作伙伴的资金实力、专业认知，共建万卡智算中心，为AGI的头部创业者创造 下一步向上突破的生⻓平台!从服务侧，我们通过云的方式，向客户交付与其模型特点、发展参数 规模相匹配的陪伴式调优，帮助模型调教发展的精准、稀缺、多场景数据化产品和数据服务，通过 像新华社国家重点实验室这样的合作伙伴汇聚包括社会学、心理学、法律、伦理各个领域的专家， 汇编给AI挖坑帮助他们完善正确价值观、道德观的毒药计划，加速完善模型训练，也同时为擅⻓技 术的开发者创造技术产品与商业需求融合的交易平台。这些服务，都可以在我们为AI多模态大模型 而生的搏博云的应用商店、向量数据库、商业社区中找到。英博数科即将推出的搏博云是我们像客 户交付增值服务的平台工具，是链接AGI开发者与需求方的工具平台，会作为发展自主生态、夯实助 力客户发展进度的数据服务、模型服务、客户产品商业化落地服务以及投融资服务为一体的AGI全栈 解决方案。“在AI通往AGI的道路之上，企业和个人用户能通过英博数科的生态平台，实现数据分 析、图像识别、自然语言处理等各种智能化的应用，激发更多公司在市场上提供与人工智能基础设 施相关的解决方案，使得越来越多的企业和个人能够充分享用到人工智能所带来的改变和便利。
这就是我今天的分享，谢谢大家。
