美东时间周三，谷歌DeepMind发布了新一代预测蛋白质结构的AlphaFold 3模型，能够帮助科学家更精确地针对疾病机制，从而开发出更有效的治疗药物。一经推出，便登上了权威科学期刊Nature。
DeepMind研究人员表示，AlphaFold 3是一种人工智能模型，它可以预测蛋白质、DNA、RNA等生物分子的结构以及它们如何相互作用。
在DeepMind首席执行官Demis Hassabis看来，这将是价值千亿美元的产业。截至目前，全球已经有180+万的科学家使用AlphaFold加速研究，包括开发生物可再生材料，或推进基因研究。
尽管AlphaFold 3展现出巨大潜力，但研究团队也指出了其存在的局限性，包括立体化学限制、幻觉影响、预测准确性问题、结构构象限制、缺乏动态信息以及特定目标预测限制等。
