近年来，“元宇宙”的概念在全球范围内迅速升温，成为科技与文化领域的热门话题。
早在2022年，上海市在“元宇宙”新赛道行动方案中明确提出，到2025年，相关产业规模将达到3500亿元，而在最新的“元宇宙”专项项目指南中，上海更是明确了空间计算技术等多个关键技术攻关、基于AIGC的“元宇宙”内容生产平台等重点产品的研发，共10个领域的研究方向和目标，为“元宇宙”技术的发展提供了具体指导和支持。
从《黑神话：悟空》的“黑技术”，探究“元宇宙”的未来
2024年8月，一款国产3A游戏《黑神话：悟空》引爆了游戏界。发售三天，该作全平台最高实时在线人数超300万，销量超过1000万套，打破中国游戏历史纪录。这份优秀的成绩单无疑让《黑神话：悟空》成为载入中国游戏史的一款作品，而它的成功离不开技术创新和文化传承的双重推动。
除了游戏制作团队对《黑神话：悟空》使用了虚拟引擎5、AI渲染技术等进行开发，还大量采用空间计算-定位捕捉技术，一定程度上做到了“真实世界的虚拟化”和“虚拟世界的真实化”。通过精准扫描文物、古建筑等，应用到游戏场景构建中，让沉睡多年的文物“火”起来。通过人物动捕技术，让游戏人物的动作更自然流畅。同时，利用强大的三维渲染引擎，画面更加逼真，光照更加自然。
（图片来源：《黑神话：悟空》截图）
其实“空间计算”并不是一个新鲜的概念，这样的黑科技并不仅仅运用在游戏中，作为一种深度交互技术，它在医学、工业、数字人等行业领域都是重要的应用方向，几乎触及每一个行业。继生成式AI之后，2024年也被一些业界人士视为“空间计算元年”。
根据研究机构的预测，全球空间计算市场规模将从2023年的1246亿美元增长到2032年的6202亿美元，预测期间的复合年增长率达18.2%，预示着未来发展空间非常广阔。随着“元宇宙”兴起，以及Meta在消费级空间计算上的商业成功，中国的空间计算市场迎来第二次风口。
今年9月6日，上海市科学技术委员会根据《上海市“元宇宙”关键技术攻关行动方案（2023-2025年）》，发布上海市2024年度“科技创新行动计划”“元宇宙”专项项目指南，其中关键技术攻关提到了“空间计算技术”。
《黑神话：悟空》不仅为玩家带来了沉浸式的游戏体验，更为“元宇宙”的构建提供了宝贵的技术经验和参考案例。
生成式AI技术：“元宇宙”的基石，打破虚拟世界的限制
互联网进入智能web3.0时代，“元宇宙”和生成式人工智能是web3.0的核心组成部分。
（图片来源：藏链文化科技）
生成式AI作为当前技术热点之一，正逐步成为“元宇宙”的基石。以多模态大模型为例，生成式AI能够生成高质量的图像、文本和音频内容，为“元宇宙”中的内容创作提供强大支持。
生成式AI技术可以像人类一样学习，创造出更加真实的虚拟世界。在虚拟世界中，生成式AI技术被广泛应用。
在游戏领域，生成式AI技术可以让游戏更加真实。以《我的世界》为例，生成式AI技术可以根据玩家的需求生成更加多样化的世界，让玩家有更多的探索和发现。同时，生成式AI技术还可以生成更加真实的物品和角色，让玩家更加沉浸在游戏中。
（图片来源：经营future）
不仅是游戏领域，虚拟旅游、虚拟教育、虚拟娱乐和购物都呈现出快速增长的趋势。这些不仅可以实际运用到各个场景中，也让其商业化变为现实。生成式AI技术的应用领域非常广泛，可以让虚拟世界更加接近现实世界。
生成式AI技术与“元宇宙”的结合为虚拟现实市场带来了巨大的市场前景。根据市场研究机构的数据，2020年全球VR市场规模达到了120亿美元，预计到2027年将增长到380亿美元。随着生成式AI技术的不断发展和应用，虚拟现实市场将进一步扩大，特别是在旅游、教育、娱乐和购物等领域，生成式AI技术和“元宇宙”的结合将带来更多的商机和创新。
XR产业：“元宇宙”的场景建设
“元宇宙”作为一个融合了虚拟现实、增强现实、区块链、人工智能等多种先进技术的综合性数字空间，其发展方向必然是技术驱动的深度融合与创新。
XR（扩展现实）技术是构建“元宇宙”场景的关键。通过结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）技术，XR为用户创造了一个无缝连接的虚拟与现实交融的世界。
XR技术的不断进步，将使用户能够以前所未有的方式感知和交互数字世界，从视觉、听觉到触觉等多感官体验都将被模拟和复制。通过发展XR（扩展现实）产业，为“元宇宙”提供丰富的场景和交互体验。
芯片技术：“元宇宙”的技术推动
芯片技术作为“元宇宙”的重要支撑，其发展水平直接决定了“元宇宙”的性能和用户体验。
随着5G、6G通信技术的不断演进，网络带宽和延迟问题将得到极大改善，为“元宇宙”中的实时交互和沉浸式体验提供坚实基础。此外，高性能计算芯片的研发也将进一步提升“元宇宙”的计算能力和数据处理能力。
人工智能的应用速度和持续发展带来了对GPU（图形处理器）和FPGA（现场可编程门阵列）等高性能芯片的需求，GPU（图形处理器）是一种专用芯片，可执行对图形和人工智能任务的并行计算；FPGA（现场可编程门阵列）是一种可重新配置芯片，可针对特定的人工智能任务进行专门定制。
在芯片制造商不断更新其生产线以满足持续供应需求的同时，各公司也在不断开发各类应用这些芯片的终端产品。
（图片来源：pixabay）
2024年上半年，中国大陆的芯片制造设备支出达到了创纪录的250亿美元，远超美国、韩国和台湾地区的总和。根据国际半导体产业协会（SEMI）的数据，2024年第二季度，中国的半导体设备出货金额同比增长62%，达到122.1亿美元。中国海关总署发布的统计数据亦显示，1月至7月期间，中国进口的半导体制造设备数量与金额均显著增长。
中国将在未来3至5年实现芯片产业的“爆炸式增长”，并在应用和封装技术方面占据优势。SEMI预计，2024年全球半导体制造设备销售额将达到1090亿美元，其中中国市场占比将超过30%，成为最大市场。随着存储芯片需求复苏和AI芯片需求激增，全球半导体产业有望在2024年增长20%，并在2025年继续保持20%的增长率。
从更宏观的角度来看，生成式AI被认为是技术进步的主要驱动力之一，预计到2032年，它将实现1.3万亿美元的增长，对电子元件市场的供应、需求、定价和交付周期等方面产生重大影响。这表明生成式AI不仅在技术层面，而且在经济层面，都对芯片和半导体行业有着深远的影响。
