根据《上海市算力基础设施发展报告》（2024）的数据，截至2024年6月，上海的算力综合指数在全国排名第三。上海全市已建成的数据中心标准机架数达到57.4万个，通用算力规模达到7.7EFLOPS（FP32）。

在智能算力方面，上海已建成12个大型智算中心，智能算力总规模超过54EFLOPS（FP16），处于全国领先地位。预计到2025年底，上海的智能算力总规模将超过70EFLOPS（FP16）。

然而，随着AI大模型的发展推动算力结构的升级，上海仍面临一些挑战。

首先，高质量算力供给存在压力。大模型训练所需的算力资源庞大，对计算性能和存储能力提出了高要求。尽管上海已建成多个高性能计算中心和智算中心，但在面对大规模、高复杂度的AI大模型训练任务时，仍会面临算力供给不足的问题。

其次，算力资源的分配和调度也面临挑战，如找算力难、调算力难、用算力难等问题，尤其是具备高可用性、高性价比、高灵活性的高质量算力更为稀缺。此外，国产高端芯片的短缺也是上海算力发展面临的一个重要问题。