近日，AI数据分析公司Databricks宣布J轮融资目标为100亿美元（约合人民币728亿元），目前已完成86亿美元（约合人民币626亿元），超越了OpenAI在10月获得的65亿美元融资（约合人民币473亿元）。
据悉，这也是年度最大的一笔风投交易。本轮融资投资机构包括Thrive Capital、Andreessen Horowitz、Insight Partners和Iconiq Growth。
这笔融资使Databricks的估值达到了620亿美元（约合人民币4517亿元），较2023年的430亿美元（约合人民币3133亿元）有了显著增长，领先于其主要竞争对手Snowflake，后者的最新市值约为570亿美元（约合人民币4152亿元）。
Databricks的联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi表示，这笔新资金将助力公司在与OpenAI、Anthropic等人工智能巨头的激烈人才争夺战中占据优势。他坦言，当前人工智能领域的人才竞争异常激烈，硅谷软件工程师的薪酬水平不断攀升，已达到了前所未有的高度。
自2022年OpenAI推出ChatGPT并掀起全球AI热潮以来，Ghodsi敏锐地洞察到了AI在数据分析领域的巨大潜力，并决定加大对AI技术的投资力度。随着AI和机器学习技术的飞速发展，数据基础设施层面的创新已成为推动Databricks、Snowflake等公司收入增长的关键因素。
值得一提的是，2024年12月，Databricks宣布与Meta达成合作，引入了Llama 3.3 70B模型，以支持客户利用Mosaic AI与Llama 3.3共同构建企业AI Agent。这一合作无疑将进一步提升Databricks在AI数据分析领域的竞争力。
截至目前，全球已有超过一万家组织，包括Block、Comcast、Condé Nast、Rivian、Shell（壳牌）等知名企业，以及超过60%的财富500强企业，都在使用Databricks的数据智能平台来管理数据并将其与AI技术相结合，以挖掘数据的潜在价值并推动业务的发展。
